Unix transformer
时间: 2023-09-07 22:15:28 浏览: 56
引用中提到了Transformer和传统的RNN在训练方式上的不同之处,Transformer一次输入整个句子,而encoder-decoder架构是自回归的。在开始训练之前,需要了解Transformer如何实现自回归。
引用中提到了分词器(tokenizer)的作用,它可以将用数字表示的句子重新转换为原有的句子。这个过程可以实现分词和反分词的功能。
引用中展示了一个在Windows系统下的代码示例,通过路径拼接函数pjoin将各个部分连接起来形成一个完整的路径。在这个例子中,输出的结果是'Transformer/encoderblock_0\MultiHeadDotProductAttention_1/query\kernel'。
你的问题是关于Unix Transformer,然而在提供的引用内容中没有关于Unix Transformer的信息。请提供更多的上下文或引用内容,以便我可以回答你的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【从 0 开始学习 Transformer】下:Transformer 训练与评估](https://blog.csdn.net/SangrealLilith/article/details/103527408)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [已解决:KeyError: ‘Transformer/encoderblock_0\\MultiHeadDotProductAttention_1/query\\kernel is not ...](https://blog.csdn.net/weixin_44091136/article/details/130713925)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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