在使用Python爬虫获取网页数据时，如何有效处理HTTP请求中的异常，并保证数据的正确解析与存储？

在进行Python爬虫项目实战时，处理HTTP请求中的异常是确保程序稳定运行和数据正确处理的关键环节。推荐学习的资源《Python爬虫基础与实战》会详细介绍相关技术和实践方法。

参考资源链接：[Python爬虫基础与实战](https://wenku.csdn.net/doc/3zbho87i7u?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，对于HTTP请求，我们可以使用try-except语句来捕获异常。例如，在使用requests库时，常见的请求异常包括连接错误、超时和HTTP错误状态码等。为了确保这些异常不会中断爬虫的执行，可以按照以下步骤编写代码：

               import requests
               from bs4 import BeautifulSoup

               def fetch_and_parse(url):
                   try:
                       response = requests.get(url, timeout=5)
                       response.raise_for_status()  # 检查请求是否成功
                       soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
                       # 进行数据解析和提取
                       return extracted_data
                   except requests.exceptions.HTTPError as errh:
                       print(

参考资源链接：[Python爬虫基础与实战](https://wenku.csdn.net/doc/3zbho87i7u?spm=1055.2569.3001.10343)