yolov5增加detcet

根据你提供的引用内容，你对YOLOv5进行了修改，具体修改的内容没有提及。但是你提到了一种改进方法是增加解耦头，这种方法在训练时可以提高mAP，但是在检测结果和训练稳定性方面可能存在问题。此外，你还提到了YOLOv5的代码是开源的，可以免费下载不同的版本，你使用的是YOLOv5 6.1版本。你选择使用YOLOv5的原因是因为它快速、火热和流行。相比于YOLOv7和YOLOv8，YOLOv5更成熟、更稳定。因此，如果你想进行深度学习，使用YOLOv5算法是最稳妥的选择。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [[修改记录]为yolov5-5.0增加解耦头](https://blog.csdn.net/PLH19990227/article/details/129338099)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [手把手教你用YOLOv5算法训练数据和检测目标（不会你捶我）](https://blog.csdn.net/huchuanwei/article/details/129302422)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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