scala中，求存储在array数组中的矩阵两条对角线上元素之和。Array数组自行初始化。

在Scala中，如果你有一个二维数组（即Matrix）作为Array数组存储，你可以通过循环遍历数组并计算对角线元素之和。这里是一个简单的示例：

import scala.collection.mutable.ArrayBuffer

def sumDiagonalElements(matrix: Array[Array[Int]]): Int = {
  val dimensions = matrix.length
  // 对于每一行
  for (i <- 0 until dimensions) {
    // 对于每一列
    for (j <- 0 until dimensions) {
      // 如果当前位置是在对角线上
      if (i == j || i + j == dimensions - 1) {
        // 将当前元素添加到总和中
        val sum += matrix(i)(j)
      }
    }
  }
  sum
}

// 示例：创建一个二维数组并调用函数
val myMatrix = Array(
  Array(1, 2, 3),
  Array(4, 5, 6),
  Array(7, 8, 9)
)

val result = sumDiagonalElements(myMatrix)
println(s"对角线上元素的和是: $result")

//

相关问题

用Scala求存储在array数组中的矩阵两条对角线上元素之和。Array数组自行初始化。

在Scala中，如果你有一个二维数组（矩阵）并存储在一个`Array[Array[Int]]`类型的变量里，你可以通过遍历矩阵的对角线来计算其上和下对角线元素的总和。这里是一个简单的示例：

def sumDiagonalElements(matrix: Array[Array[Int]]) {
  // 初始化两个变量分别存储上对角线和下对角线元素的和
  var upperDiagonalSum = 0
  var lowerDiagonalSum = 0

  // 获取矩阵的行数和列数
  val rows = matrix.length
  val cols = matrix.head.length

  // 上对角线：从左上到右下
  for (i <- 0 until rows) {
    if (i < cols) {
      upperDiagonalSum += matrix(i)(i)
    }
  }

  // 下对角线：从右上到左下
  for (i <- rows - 1 downTo 0) {
    if (i < cols - 1) {
      lowerDiagonalSum += matrix(i)(cols - 1 - i)
    }
  }

  // 返回两条对角线元素的总和
  (upperDiagonalSum, lowerDiagonalSum)
}

// 示例矩阵
val myMatrix = Array(
  Array(1, 2, 3),
  Array(4, 5, 6),
  Array(7, 8, 9)
)

// 调用函数并打印结果
val sums = sumDiagonalElements(myMatrix)
println(s"上对角线元素之和: $sums._1, 下对角线元素之和: $sums._2")

求存储在array数组中的矩阵两条对角线上元素之和。Array数组自行初始化。scala编程

在Scala中，如果你有一个二维数组（矩阵）存储在`Array`类型的`Array`（也就是嵌套数组）里，你可以通过遍历这个数组并分别计算主对角线（从左上到右下）和副对角线（从右上到左下）上的元素之和。这里是一个简单的示例：

import scala.collection.mutable

def sumDiagonals(matrix: Array[Array[Int]]): (Int, Int) = {
  // 主对角线索引
  var mainDiagonalSum = 0
  // 副对角线索引
  var secondaryDiagonalSum = 0

  // 遍历矩阵
  for (i <- matrix.indices; j <- i until matrix(i).length) { // 主对角线
    mainDiagonalSum += matrix(i)(j)
  }
  
  for (i <- matrix.indices; j <- 0 until i) { // 副对角线
    secondaryDiagonalSum += matrix(i)(j)
  }

  // 返回结果元组
  (mainDiagonalSum, secondaryDiagonalSum)
}

// 示例矩阵
val matrixExample = Array(
  Array(1, 2, 3),
  Array(4, 5, 6),
  Array(7, 8, 9)
)

// 计算并打印对角线和
val result = sumDiagonals(matrixExample)
println(s"主对角线之和: $result._1, 副对角线之和: $result._2")