Vscode打开conda创建好的环境

### 如何在 VSCode 中激活和使用 Conda 创建的 Python 虚拟环境

#### 安装并配置 Miniconda 或 Anaconda
确保已安装 Miniconda 或 Anaconda。这提供了 `conda` 命令来管理包和环境。

#### 使用命令行创建虚拟环境
通过命令提示符或终端执行如下命令以创建名为 `pythonCode_env` 的新环境[^1]:

conda create -n pythonCode_env python=3.x anaconda

#### 列出所有可用环境
确认新的环境已经成功创建可以运行下面这条指令：

conda env list

#### 激活所需的虚拟环境
为了使该特定环境成为当前工作环境中的一部分，在 Windows 上应输入以下内容：
对于 Windows 用户，应当这样激活环境：

activate pythonCode_env

而对于 macOS 和 Linux 用户，则应该利用此命令：

source activate pythonCode_env

#### 配置 Visual Studio Code 使用正确的解释器
启动 VSCode 并打开项目所在的文件夹。接着按 Ctrl+Shift+P (Cmd+Shift+P on Mac)，键入 "Python Select Interpreter" 来选择合适的 Python 解释器。从列表里挑选之前建立的那个 Conda 环境下的 Python 版本[^3]。

#### 设置调试会话中的解释器路径
当设置断点进行调试时，可能需要手动指定要用于启动应用程序的确切 Python 可执行文件的位置。可以在 launch.json 文件内添加 `"pythonPath"` 字段指向目标位置。例如：

{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "Python: Current File",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "console": "integratedTerminal",
            "justMyCode": true,
            "pythonPath": "/path/to/env/bin/python"
        }
    ]
}

上述 JSON 示例中 `/path/to/env/bin/python` 应替换为实际存在的 Python 执行程序所在目录地址[^4]。