pytest数据驱动重跑

对于pytest数据驱动重跑的功能，你可以使用pytest-repeat插件。这个插件可以让你重复运行测试用例，以覆盖不同的数据输入。首先，你需要安装pytest-repeat插件，可以通过以下命令进行安装：

pip install pytest-repeat

安装完成后，在你的测试用例上使用`@pytest.mark.repeat(n)`装饰器，其中n表示重复运行的次数。你可以根据需要设置n的值。下面是一个示例：

import pytest

@pytest.mark.repeat(3)
def test_data_driven():
    # 测试用例逻辑

在上述示例中，`test_data_driven`函数将会被重复运行3次。你可以根据实际需求设置不同的重复次数。

当你运行pytest时，使用`-v`参数可以打印出每次重复运行的结果。

pytest -v

这样，pytest会重复运行被标记为数据驱动的测试用例，并在每次运行后打印出结果。希望这能帮到你！如果还有其他问题，请继续提问。

相关问题

pytest数据驱动介绍

pytest数据驱动是pytest框架中的一个插件，它可以让我们在测试用例中使用数据驱动的方式进行测试。数据驱动测试是指在一个测试用例中，使用不同的测试数据来执行相同的测试步骤和断言，以验证被测试代码的多种行为和情况。

pytest数据驱动插件可以让我们将测试数据和测试逻辑分离，通过从外部源加载测试数据，然后将数据传递给测试函数的方式，实现数据驱动测试。常用的数据源包括Excel、CSV文件、JSON文件、YAML文件等。

pytest数据驱动插件的基本用法包括以下几个步骤：

1.安装pytest-datafiles插件：pytest-datafiles插件是pytest数据驱动插件的依赖项，可以通过pip安装。

2.创建测试数据文件：创建一个包含测试数据的文件，可以使用Excel、CSV文件、JSON文件、YAML文件等格式。

3.使用@pytest.mark.parametrize标记：使用pytest.mark.parametrize标记，将测试数据传递给测试函数，可以使用fixture来读取外部数据源中的数据。

4.执行测试用例：执行pytest测试用例，pytest会自动将测试数据传递给测试函数，执行多次测试，并生成测试报告。

使用pytest数据驱动插件可以帮助我们简化测试用例的编写和维护，提高测试效率和质量。数据驱动测试可以让我们更全面地测试被测试代码的不同行为和情况，发现更多的缺陷和问题。

pytest 数据驱动

pytest的数据驱动有两种方式，分别是parametrize驱动和yaml驱动。parametrize驱动是通过使用@pytest.mark.parametrize装饰器将测试用例参数化，可以在测试用例中传入多组参数进行测试。这种方式适合参数较少且比较简单的情况。而yaml驱动是通过读取yaml文件中的数据作为测试用例的参数，可以灵活地组织和管理测试数据。这种方式适合参数较多或者参数需要嵌套结构的情况。

当使用parametrize驱动时，可以通过在装饰器中指定参数名和参数值的方式传入参数，支持传入列表、元组或者字典等多种数据结构。这样可以方便地进行多组参数的测试。例如，可以使用@pytest.mark.parametrize("name,age", [['百里',11],['婉儿',22],['露露',33]])来传入多个姓名和年龄的参数。

当使用yaml驱动时，需要先引入yaml_util模块中的read_yaml函数，并通过该函数读取yaml文件中的数据。读取后的数据可以直接作为参数传入测试用例中。这样可以将测试数据和测试逻辑分离，提高代码的可维护性和可读性。

综上所述，pytest的数据驱动可以通过parametrize和yaml两种方式实现，分别适用于不同的测试场景和需求。