RLSmatlab程序
时间: 2023-10-31 18:21:37 浏览: 38
以下是一个用于实现RLS算法的MATLAB程序:
```matlab
% 一维RLS实现
% 例如:y = 5 * h,假设系数5是需要辨识的参数
% h是状态量,y是测量值
% 获取状态量和测量量
N = 100;
h = 1:1:N;
y = 5 * h;
% 初始化
x = 0;
I = eye(1);
P = 10^6 * I;
result = zeros(N, 1);
% 循环
for k = 1:N
Hk = h(k);
yk = y(k);
K = P * Hk' / (Hk * P * Hk' + 1);
x = x + K * (yk - Hk' * x);
P = (I - K * Hk') * P;
result(k) = x;
end
plot(result);
```
在这个程序中,我们使用了RLS算法来辨识未知量"5"。我们假设有一个一维系统,其中测量量y与状态量h之间的关系为y = 5 * h。通过循环迭代,利用RLS算法来估计未知量"5"的值,并将结果绘制出来。
希望这个程序能对你有所帮助!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [matlab实现一维递归最小二乘法(RLS)](https://blog.csdn.net/SwallowintheSky/article/details/129391601)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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