if CR(i,j) > 30.0: TypeError: 'MaskedArray' object is not callable
时间: 2024-09-20 18:13:18 浏览: 44
当你在使用pandas库中的`MaskedArray`对象,并且遇到了`TypeError: 'MaskedArray' object is not callable`的错误,这通常意味着你尝试对`MaskedArray`实例调用了某种函数或方法,但它实际上不是一个函数,而是一个包含缺失值的数据结构。`MaskedArray`是pandas中用来表示含有缺失值的数组,它不会像常规的numpy数组那样响应函数调用。
例如,你可能会误将条件检查(比如`if CR(i,j) > 30.0:`)当作是函数调用,但实际上`CR(i,j)`可能是`MaskedArray`对象,它的某个属性或方法不是可以直接作为函数使用的。
正确的做法应该是检查`CR(i,j)`的值,看是否大于30.0,而不是尝试直接调用:
```python
if isinstance(CR(i,j), MaskedArray) and CR(i,j).data > 30.0: # 使用"data"属性获取实际数值
# 执行后续操作
else:
pass
```
或者,如果你需要处理缺失值,应该使用`.mask`或`.unmask`方法:
```python
is_greater_than_30 = ~CR(i,j).mask # 如果大于30则返回True,否则False
```
相关问题
TypeError: 'MaskedArray' object is not callable
TypeError: 'MaskedArray' object is not callable是一种类型错误,通常是由于将一个不可调用对象当作函数或方法来调用而导致的。在Python中,我们可以将函数或方法作为可调用对象,而其他对象通常是不可调用的。
'MaskedArray' object is not callable通常会出现在以下情况中:
- 当我们试图调用一个不是函数的对象时,例如调用一个数组或矩阵对象。
- 当我们误将一个不可调用对象赋值给函数或方法名时。
解决这个问题的方法通常是检查代码中是否有类似上述情况出现。需要特别注意函数或方法名和其他对象的区别。
以上代码运行报错:TypeError: 'array.array' object is not callable
很抱歉,我之前提供的代码有误。正确的代码如下:
```python
import ezdxf
# 打开DXF文件
doc = ezdxf.readfile("example.dxf")
# 获取模型空间
msp = doc.modelspace()
# 遍历模型空间中的实体
for entity in msp:
# 判断实体类型是否为Spline
if entity.dxftype() == "SPLINE":
# 获取曲线上的所有控制点
control_points = entity.control_points
# 获取曲线上的所有节点
knots = entity.knots()
# 获取节点权重
weights = entity.weights()
# 获取次数
degree = entity.degree
# 获取分段数
num_points = entity.tuple_size()
# 获取插值点
points = entity.approximate(num_points)
# 打印曲线上的所有点
for p in points:
print(f"({p[0]}, {p[1]})")
```
我之前使用了错误的方法来获取节点,应该使用`entity.knots()`方法来获取节点。如果还有其他问题,请随时提问。
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