matlab图像增强有gui界面

是的，MATLAB提供了GUI界面来实现图像增强。您可以使用MATLAB自带的图像处理工具箱中的函数来实现图像增强，并使用MATLAB的GUI设计工具来创建GUI界面。您可以在GUI界面中添加各种控件，例如按钮、滑块、文本框等，以便用户可以轻松地调整图像增强参数并查看结果。以下是一个简单的MATLAB图像增强GUI界面的示例代码：

function imageEnhancementGUI
    % 创建GUI界面
    fig = uifigure('Name', '图像增强GUI', 'Position', [100 100 500 400]);
    
    % 创建图像显示区域
    imgPanel = uipanel(fig, 'Position', [0.05 0.3 0.4 0.6], 'Title', '原始图像');
    imgAxes = uiaxes(imgPanel, 'Position', [0.05 0.05 0.9 0.9]);
    
    % 创建增强后图像显示区域
    enhancedPanel = uipanel(fig, 'Position', [0.55 0.3 0.4 0.6], 'Title', '增强后图像');
    enhancedAxes = uiaxes(enhancedPanel, 'Position', [0.05 0.05 0.9 0.9]);
    
    % 创建控制面板
    controlPanel = uipanel(fig, 'Position', [0.05 0.05 0.9 0.2], 'Title', '控制面板');
    
    % 创建控制按钮
    grayBtn = uibutton(controlPanel, 'Position', [0.05 0.5 0.2 0.4], 'Text', '灰度级变换', 'ButtonPushedFcn', @(btn,event)grayTransform(imgAxes,enhancedAxes));
    colorBtn = uibutton(controlPanel, 'Position', [0.3 0.5 0.2 0.4], 'Text', '彩色图像增强', 'ButtonPushedFcn', @(btn,event)colorEnhancement(imgAxes,enhancedAxes));
    freqBtn = uibutton(controlPanel, 'Position', [0.55 0.5 0.2 0.4], 'Text', '频域滤波', 'ButtonPushedFcn', @(btn,event)freqFilter(imgAxes,enhancedAxes));
    spatialBtn = uibutton(controlPanel, 'Position', [0.8 0.5 0.2 0.4], 'Text', '空域滤波', 'ButtonPushedFcn', @(btn,event)spatialFilter(imgAxes,enhancedAxes));
    
    % 创建控制滑块
    sliderLabel = uilabel(controlPanel, 'Position', [0.05 0.05 0.2 0.4], 'Text', '参数');
    slider = uislider(controlPanel, 'Position', [0.3 0.05 0.6 0.4], 'Limits', [0 1], 'Value', 0.5, 'ValueChangedFcn', @(sld,event)sliderCallback(sld,event,imgAxes,enhancedAxes));
    
    % 加载图像
    img = imread('lena.png');
    imshow(img, 'Parent', imgAxes);
end

% 灰度级变换
function grayTransform(imgAxes,enhancedAxes)
    img = getimage(imgAxes);
    enhancedImg = imadjust(img, [0.3 0.7], [0 1]);
    imshow(enhancedImg, 'Parent', enhancedAxes);
end

% 彩色图像增强
function colorEnhancement(imgAxes,enhancedAxes)
    img = getimage(imgAxes);
    enhancedImg = imsharpen(img, 'Amount', 1.5);
    imshow(enhancedImg, 'Parent', enhancedAxes);
end

% 频域滤波
function freqFilter(imgAxes,enhancedAxes)
    img = getimage(imgAxes);
    img = rgb2gray(img);
    F = fft2(img);
    F = fftshift(F);
    H = fspecial('gaussian', size(img), 10);
    G = H.*F;
    G = ifftshift(G);
    enhancedImg = real(ifft2(G));
    enhancedImg = mat2gray(enhancedImg);
    imshow(enhancedImg, 'Parent', enhancedAxes);
end

% 空域滤波
function spatialFilter(imgAxes,enhancedAxes)
    img = getimage(imgAxes);
    img = rgb2gray(img);
    enhancedImg = medfilt2(img, [5 5]);
    imshow(enhancedImg, 'Parent', enhancedAxes);
end

% 滑块回调函数
function sliderCallback(slider,event,imgAxes,enhancedAxes)
    img = getimage(imgAxes);
    alpha = slider.Value;
    enhancedImg = imadjust(img, [0 alpha], [0 1]);
    imshow(enhancedImg, 'Parent', enhancedAxes);
end