plt.ylim(30,35) plt.title("ACCESS_CM2") legend = plt.legend(["ssp126","ssp245","ssp370","ssp585"],frameon=False) 将图例以两列显示
时间: 2023-12-31 12:24:52 浏览: 22
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置图像的y轴范围为30到35
plt.ylim(30, 35)
# 设置图像的标题为"ACCESS_CM2"
plt.title("ACCESS_CM2")
# 创建图例,并设置图例的标签和边框
legend = plt.legend(["ssp126", "ssp245", "ssp370", "ssp585"], frameon=False)
# 将图例以两列显示
legend.set_ncol(2)
# 显示图像
plt.show()
```
相关问题
plt.xlim() 和 plt.ylim()怎么用
plt.xlim() 和 plt.ylim() 是用于设置 x 轴和 y 轴的显示范围的函数,具体用法如下:
plt.xlim([xmin, xmax]):设置 x 轴的显示范围为 xmin 到 xmax。
plt.ylim([ymin, ymax]):设置 y 轴的显示范围为 ymin 到 ymax。
其中,xmin、xmax、ymin、ymax 都是数值类型的参数。例如,如果要设置 x 轴的显示范围为 0 到 10,y 轴的显示范围为 -5 到 5,可以使用如下代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [0, 1, -1, 2, -2]
plt.plot(x, y)
plt.xlim([0, 10])
plt.ylim([-5, 5])
plt.show()
```
此时,x 轴的显示范围为 0 到 10,y 轴的显示范围为 -5 到 5。
plt.ylim自适应
要让 matplotlib 的图表的 y 轴自适应,可以使用 plt.ylim() 函数。该函数可以通过传入参数来设置 y 轴的上下限。
如果你想让 y 轴自动根据数据范围进行调整,可以不传入任何参数,直接调用 plt.ylim() 函数,如下所示:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 假设有一些数据
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
# 绘制图表
plt.plot(x, y)
# 让 y 轴自适应
plt.ylim()
# 显示图表
plt.show()
```
这样,matplotlib 就会根据数据范围来自动调整 y 轴的上下限,使得图表中的所有数据都能完整地显示出来。