jupyter notebook 按白葡萄酒等级将数据集划分为7个子集，并统计每种等级的数量

Jupyter Notebook是一个非常流行的交互式笔记本，常用于数据分析、科学计算和机器学习等领域。如果你想按白葡萄酒等级将数据集划分成7个子集并统计各等级的数量，可以按照以下步骤操作：

1. **加载数据**：首先，你需要导入需要的数据集，例如Pandas库可以帮助处理CSV文件或其他数据源。

import pandas as pd
df_wine = pd.read_csv('wine_data.csv')  # 假设数据集名为wine_data.csv

2. **数据预处理**：确认数据集中存在“等级”列，通常这是葡萄酒评级的一个字段。如果不存在，需要先清洗或填充该信息。

if 'Wine Quality' not in df_wine.columns:
    # 处理等级列缺失
    df_wine['Wine Quality'] = ...  # 填充或转换等级值

3. **创建子集**：利用`pandas`的`cut`函数，可以将连续的等级范围划分为7等份。这里假设最高分为10分，最低分为1分。

bins = [1, (1+6)/7, 2*(1+6)/7, ..., 7]
labels = list(range(1, 8))
df_wine['Grade'] = pd.cut(df_wine['Wine Quality'], bins=bins, labels=labels)

4. **统计每个等级的数量**：对新的“Grade”列进行计数。

grade_counts = df_wine['Grade'].value_counts()
print(grade_counts)

这将显示每个等级的数量。你可以通过`grade_counts.plot(kind='bar')` 来可视化结果。