matlab 横轴中间高频两边是低频的曲线叫什么

在信号处理领域，这种横轴中间高频两边是低频的曲线称为频谱。频谱表示信号在频域上的分布情况，即信号在不同频率上的强度或能量。在Matlab中，可以使用傅里叶变换（Fourier Transform）来计算信号的频谱。傅里叶变换将信号从时域转换为频域，可以将信号分解为不同频率的正弦和余弦函数。通过对得到的频谱进行分析就可以了解信号的频率成分和能量分布情况。常见的频谱表示方法有单边频谱和双边频谱。单边频谱只显示信号的正频率部分，而双边频谱显示信号的正负频率部分。根据信号特点和实际需求，可以选择合适的频谱表示方法进行信号分析和处理。

相关问题

matlab中窗函数设计滤波器如何画响应曲线

MATLAB中窗函数设计滤波器时，可以通过以下步骤来绘制滤波器的响应曲线。

首先，使用fir1函数或fir2函数来设计滤波器。其中，fir1函数是用来设计低通、高通、带通或带阻滤波器的，fir2函数是用来设计线性相位滤波器的。在设计滤波器时，需要指定滤波器的阶数、截止频率等参数。

然后，使用freqz函数来计算滤波器的频率响应。freqz函数返回滤波器的频率响应，并将其储存在一个复数向量H中。此向量包含滤波器的频率矢量和幅度矢量。

最后，在MATLAB中使用plot函数将频率响应绘制为曲线。通过绘制滤波器的幅度响应曲线，可以直观地观察滤波器对不同频率的输入信号的响应。可以使用semilogx函数将横轴设置为对数坐标，以更清楚地显示低频和高频部分的幅度响应。

综上所述，通过使用fir1或fir2函数设计滤波器，然后使用freqz函数计算频率响应，最后使用plot函数将响应曲线绘制出来，可以在MATLAB中画出滤波器的响应曲线。

matlab 音频 帧长,MATLAB练习计算并显示来自指定语音文件的语音帧的AMDF

好的，针对您的问题，我可以给出一些解释和示例代码。

首先，MATLAB中的音频帧长是指对音频信号进行分帧处理时，每个帧的采样点数。通常情况下，帧长的选择与所需分析的频率范围有关，较短的帧长适合分析高频部分，而较长的帧长适合分析低频部分。一般而言，帧长的选择应该是一个经验性的过程，需要根据具体应用场景进行选择。

下面给出一个示例代码，用于计算并显示指定语音文件的语音帧的AMDF（自相关差分函数）：

% 读取语音文件
[x,Fs] = audioread('speech.wav');

% 设置帧长和帧移
frameLen = 256;
frameShift = 128;

% 计算帧数
nFrames = floor((length(x)-frameLen)/frameShift)+1;

% 初始化AMDF矩阵
amdf = zeros(nFrames,frameLen);

% 计算AMDF
for i = 1:nFrames
    % 取出当前帧
    frame = x((i-1)*frameShift+1:(i-1)*frameShift+frameLen);
    
    % 计算当前帧的AMDF
    for j = 1:frameLen
        amdf(i,j) = sum(abs(frame(j+1:frameLen)-frame(1:frameLen-j)));
    end
end

% 显示AMDF图像
imagesc(amdf');
xlabel('Frame');
ylabel('Lag');

上述代码中，`audioread`函数用于读取指定的语音文件，`frameLen`和`frameShift`参数分别设置帧长和帧移，`nFrames`变量计算语音信号的帧数，`amdf`矩阵用于存储计算的AMDF值。然后，使用两层循环计算每个帧的AMDF值，并将结果存储在`amdf`矩阵中。最后，使用`imagesc`函数将AMDF图像显示出来，横轴表示帧序号，纵轴表示自相关差分函数的滞后值。

希望这个示例代码可以帮助您理解MATLAB中音频处理的相关操作。