设计如下图所示的JSP页面(文件名为INPUT.JSP)，输入三角形面积，提交之后转到新页面（SHOW.JSP）显示三角形面积或提示“不能构成三角形”
时间: 2024-09-23 10:03:03 浏览: 31
在设计这个从INPUT.JSP到SHOW.JSP的JSP页面流程中，你需要以下几个步骤：
1. INPUT.JSP页面设计：
```jsp
<%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" language="java" %>
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>输入三角形面积</title>
</head>
<body>
<h1>请输入三角形的底和高:</h1>
<form action="process.jsp" method="post">
<label for="base">底边长：</label>
<input type="number" id="base" name="base" required><br>
<label for="height">高度：</label>
<input type="number" id="height" name="height" required><br>
<input type="submit" value="计算面积">
</form>
<%-- 异常处理部分，如果输入的数据不能构成三角形 --%>
<% if (/* 校验条件 */) { %>
<p>不能构成三角形，请检查您的输入。</p>
<% } %>
</body>
</html>
```
在这个表单里，用户输入三角形的底和高，然后提交到`process.jsp`。
2. process.jsp处理数据并跳转：
```jsp
<%@ page import="java.util.*" %>
<%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" language="java" %>
<%
double base = Double.parseDouble(request.getParameter("base"));
double height = Double.parseDouble(request.getParameter("height"));
// 判断是否能构成三角形，例如两边之和大于第三边
boolean isValidTriangle = base > 0 && height > 0 && base + height > Math.max(base, height);
if (isValidTriangle) {
double area = 0.5 * base * height;
request.setAttribute("area", area);
}
// 如果可以构成三角形，转向SHOW.JSP；否则，跳回INPUT.JSP显示错误消息
if (isValidTriangle) {
response.sendRedirect("SHOW.JSP?area=" + area);
} else {
request.getRequestDispatcher("INPUT.JSP").forward(request, response);
}
%>
```
在这个处理程序中，我们获取了POST请求的参数，计算面积，并根据判断结果决定下一步操作。
3. SHOW.JSP页面接收并显示结果（假设已包含一个显示面积的区域）：
```jsp
<%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" language="java" %>
<html>
<head>
<title>显示三角形面积</title>
</head>
<body>
<%@ include file="process.jsp" %>
<% String area = (String)request.getAttribute("area"); %>
<% if (area != null) { %>
<h1>三角形的面积是: <%= area %> 平方单位</h1>
<% } else { %>
<p>未提供有效数据，无法显示面积。</p>
<% } %>
</body>
</html>
```
这里我们通过`include`标签包含了`process.jsp`以获取面积值，然后根据存在与否显示相应信息。
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C语言快速排序算法的实现与应用
资源摘要信息: "C语言实现quickSort.rar"
知识点概述:
本文档提供了一个使用C语言编写的快速排序算法（quickSort）的实现。快速排序是一种高效的排序算法，它使用分治法策略来对一个序列进行排序。该算法由C. A. R. Hoare在1960年提出，其基本思想是：通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。
知识点详解:
1. 快速排序算法原理:
快速排序的基本操作是通过一个划分（partition）操作将数据分为独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据要小，然后再递归地对这两部分数据分别进行快速排序，以达到整个序列有序。
2. 快速排序的步骤:
- 选择基准值（pivot）：从数列中选取一个元素作为基准值。
- 划分操作：重新排列数列，所有比基准值小的元素摆放在基准前面，所有比基准值大的元素摆放在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。
- 递归排序子序列：递归地将小于基准值元素的子序列和大于基准值元素的子序列排序。
3. 快速排序的C语言实现:
- 定义一个函数用于交换元素。
- 定义一个主函数quickSort，用于开始排序。
- 实现划分函数partition，该函数负责找到基准值的正确位置并返回这个位置的索引。
- 在quickSort函数中，使用递归调用对子数组进行排序。
4. C语言中的函数指针和递归:
- 在快速排序的实现中，可以使用函数指针来传递划分函数，以适应不同的划分策略。
- 递归是实现快速排序的关键技术，理解递归的调用机制和返回值对理解快速排序的过程非常重要。
5. 快速排序的性能分析:
- 平均时间复杂度为O(nlogn)，最坏情况下时间复杂度为O(n^2)。
- 快速排序的空间复杂度为O(logn)，因为它是一个递归过程，需要一个栈来存储递归的调用信息。
6. 快速排序的优点和缺点:
- 优点：快速排序在大多数情况下都能达到比其他排序算法更好的性能，尤其是在数据量较大时。
- 缺点：在最坏情况下，快速排序会退化到冒泡排序的效率，即O(n^2)。
7. 快速排序与其他排序算法的比较:
- 快速排序与冒泡排序、插入排序、归并排序、堆排序等算法相比，在随机数据下的平均性能往往更优。
- 快速排序不适合链表这种非顺序存储的数据结构，因为其随机访问的特性是排序效率的关键。
8. 快速排序的实际应用:
- 快速排序因其高效率被广泛应用于各种数据处理场景，例如数据库管理系统、文件系统等。
- 在C语言中，快速排序可以用于对结构体数组、链表等复杂数据结构进行排序。
总结:
通过对“C语言实现quickSort.rar”文件的内容学习，我们可以深入理解快速排序算法的设计原理和C语言实现方式。这不仅有助于提高编程技能，还能让我们在遇到需要高效排序的问题时，能够更加从容不迫地选择和应用快速排序算法。
管理建模和仿真的文件
管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
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