AttributeError: module 'labelme.utils' has no attribute 'draw'

时间: 2023-08-05 16:06:23 浏览: 129
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关于json_to_dataset时出现 module ‘labelme.utils’ has no attribute ‘draw_label’的解决

这个错误是由于在导入labelme.utils模块时，没有找到draw_label方法导致的。[1]要解决这个问题，你可以检查一下导入路径是否正确，确保正确导入了labelme.utils模块。[2]另外，你还可以查看一下draw.py文件中是否存在draw_label方法。[2]如果导入路径和方法都正确，但仍然出现这个错误，那可能是因为没有正确导入labelme.utils模块。[3]你可以尝试找到labelme.utils模块并正确导入它来解决这个问题。
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这个错误消息表明在使用labelme库时，utils模块中没有名为draw_label的属性。可能是该属性已经被移除或更名了，或者是使用了错误的labelme版本。建议检查代码中使用的labelme版本并确认该属性是否仍然存在。

AttributeError: module 'labelme.utils' has no attribute 'draw_label'

- *2* [AttributeError: module ‘labelme.utils‘ has no attribute ‘draw_label‘,labelme_json_to_dataset批量...](https://blog.csdn.net/weixin_45736855/article/details/129886000)[target="_blank" data-...

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- *1* *3* [解决AttributeError: module ‘labelme.utils‘ has no attribute ‘draw_label](https://blog.csdn.net/qq_43571311/article/details/108490909)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226....

AttributeError: module 'PIL.Image' has no attribute 'from_json'

对于"AttributeError: module 'labelme.utils' has no attribute 'draw_label'"错误，您可以尝试以下解决方法： 1. 检查labelme版本：确保您正在使用最新版本的labelme。某些旧版本的labelme可能不具备draw_label...

06/06/2023-16:31:47] [TRT] [I] [MemUsageChange] TensorRT-managed allocation in IExecutionContext creation: CPU +0, GPU +0, now: CPU 0, GPU 0 (MiB) /home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/tensorrt/__init__.py:166: FutureWarning: In the future np.bool will be defined as the corresponding NumPy scalar. bool: np.bool, Traceback (most recent call last): File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/bin/yolo", line 8, in <module> sys.exit(entrypoint()) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/cfg/__init__.py", line 398, in entrypoint getattr(model, mode)(**overrides) # default args from model File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/_contextlib.py", line 115, in decorate_context return func(*args, **kwargs) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/engine/model.py", line 302, in val validator(model=self.model) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/_contextlib.py", line 115, in decorate_context return func(*args, **kwargs) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/engine/validator.py", line 114, in __call__ model = AutoBackend(model, device=self.device, dnn=self.args.dnn, data=self.args.data, fp16=self.args.half) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/nn/autobackend.py", line 174, in __init__ dtype = trt.nptype(model.get_binding_dtype(i)) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/tensorrt/__init__.py", line 166, in nptype bool: np.bool, File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/numpy/__init__.py", line 305, in __getattr__ raise AttributeError(__former_attrs__[attr]) AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'bool'. np.bool was a deprecated alias for the builtin bool. To avoid this error in existing code, use bool by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use np.bool_ here. The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations 如何修复

这个错误是由于使用了在NumPy 1.20中被废弃的np.bool别名所引起的。可以将np.bool替换为bool来避免这个错误。可以在代码中查找np.bool并将其替换为bool。如果你确实需要使用NumPy的布尔类型，可以使用np....
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