随机森林怎么输出随机森林决策树的数量

随机森林是一种集成学习方法，它由多个决策树组成。随机森林的决策树数量是在训练时设定的，可以通过设置随机森林模型参数来调整。在sklearn库中，可以通过设置n_estimators参数来指定决策树的数量，例如：

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

clf = RandomForestClassifier(n_estimators=100)

上面代码中，n_estimators参数被设置为100，表示随机森林中有100棵决策树。