6.设目标串s="abcaabbabcabaacbacba",模式串t="abcabaa“。 (1)计算模式串t的next数组。 (2)不写算法,给出利用KMP算法进行模式匹配的过程。
时间: 2024-10-11 19:05:36 浏览: 38
(1)首先,我们来计算模式串t="abcabaa" 的 next 数组。next 数组表示从当前位置开始,我们需要向前移动多少位置才能找到最长公共前后缀。初始化 next 数组,对于第一个字符,它的 next 值就是0(因为前缀只有一个空字符串)。然后遍历数组:
- 对于 'a', next = 0 因为它本身就是最长的公共前后缀(单个字符)。
- 对于 'b', next = 0,因为 'a' 后面接的是 'b',没有更长的公共前后缀。
- 对于 'c', next = 0,同理。
- 当遇到 'a' 再次出现时,'abc' 和 'ab' 是最长的公共前后缀,所以 next['a'] = 2.
- 'a' 后面的 'b' 和 'c' 与前面的 'a' 无法构成更长的公共前后缀,因此 next['b'] = next['c'] = 0.
最终的 next 数组会是这样的:
```
[0, 0, 0, 2, 0, 0, 1]
```
其中下标对应 t 中的位置,值表示在 s 中需要跳过的字符数。
(2)利用 KMP 算法进行模式匹配过程概述如下:
1. 初始化:设置两个指针 i=0 (指向目标串 s) 和 j=0 (指向模式串 t),同时复制模式串 t 的 next 数组到一个名为 skip 的辅助数组。
2. 比较字符:如果 s[i] == t[j], 则 i++, j++. 如果 s[i] != t[j]:
a. 如果 j > 0,则回溯到下一个可能的公共前后缀起点,即 j = next[j-1].
b. 否则,说明找不到公共前后缀,j++继续比较。
3. 当 j >= length(t) 时,模式串完全匹配,返回 i - j(匹配的长度);若 i < length(s), 则模式未结束,继续步骤2。
4. 当 i >= length(s) 时,查找结束,没有匹配,返回 -1 表示未找到匹配。
这个过程不断通过 next 数组优化搜索,避免了无效的字符比较,提高了效率。
阅读全文