基于yolov5的口罩识别

基于yolov5的口罩识别是一种使用yolov5模型进行口罩检测的方法。该方法使用了Kaggle上的一个人脸口罩数据集，其中包含853张图片，分为三类：戴口罩、不戴口罩和戴口罩不正确。\[1\]在进行口罩识别之前，需要配置模型文件。首先进入models目录，然后使用vim命令编辑yolov5s.yaml文件。这里选择了yolov5s模型，因为它在速度和精度之间取得了平衡，模型较小，推理速度快，适合目标检测时的实时应用。\[2\]

在开始训练之前，还需要对相关文件进行修改。首先是数据配置文件，将voc.yaml复制并重命名为mask.yaml。在mask.yaml文件中，需要修改四个箭头所指向的代码。第一个箭头需要加注释以避免训练时出错。第二个箭头需要填写训练集和测试集的路径。第三个箭头需要填写需要检测的类别数，这里是两类：no-mask和mask。第四个箭头需要填写类别的名称，即标签的名称。完成这些修改后，数据配置文件就准备好了。接下来是修改模型的配置文件，使用yolov5s.yaml，并修改识别的类别数为两类。完成这些配置后，就可以准备训练模型了。\[3\]

总结起来，基于yolov5的口罩识别方法使用了yolov5s模型和一个包含853张图片的数据集，通过配置模型文件和相关参数，可以进行口罩的检测和识别。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [使用YOLOv5实现人脸口罩佩戴检测（详细）](https://blog.csdn.net/weixin_45887062/article/details/126796359)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [利用yolov5实现口罩佩戴检测算法(非常详细)](https://blog.csdn.net/kushe123/article/details/113702225)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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