GCN transformer

GCN Transformer是一种结合了图卷积网络（Graph Convolutional Network，GCN）和Transformer的模型。GCN Transformer可以用于图结构化数据的处理和建模任务。在传统的Transformer模型中，输入被表示为序列形式，而GCN Transformer则将输入表示为图结构。它通过GCN层来学习节点之间的关系，并使用Transformer层进行特征的传递和聚合。这种结合可以更好地捕捉图数据中的局部和全局信息，提高模型对于节点之间关系的建模能力。