模拟退火波阻抗反演C语言代码

模拟退火算法是一种优化搜索技术，常用于求解复杂函数的全局最小值问题，包括电阻网络的波阻抗反演问题。波阻抗反演是电子工程领域的一个任务，目标是从测量的数据推算出电路元件的属性。

在C语言中编写模拟退火算法进行波阻抗反演的代码通常包含以下几个步骤：

1. **初始化**：设置初始状态（电路模型的一种猜测），温度，冷却因子等参数。

#include <stdio.h>
double initial_solution[], temp, cooling_factor;

2. **评估函数**：计算当前状态的“能量”（误差函数），比如总方差或其他适应度函数。

double energy_function(double *solution);

3. **接受新状态**：如果新状态的能量更低或者满足一定的概率条件，则接受改变。

void move_to_new_state();

4. **循环迭代**：不断降低温度并尝试新的状态，直到达到预设的收敛条件。

while (temp > T_MIN) {
    if (move_to_new_state() || random_chance()) {
        temp *= cooling_factor;
    }
}

5. **结果输出**：最终得到的波阻抗作为反演结果。

printf("Inverted impedance values: ");
for (int i = 0; i < num_nodes; i++) {
    printf("%.2f ", solution[i]);
}

由于实际代码的复杂性和长度，这里给出的是简化版的核心部分。完整的代码需要结合数值计算库如`math.h`，并且需要定义电路的具体模型和误差计算方法。