在MATLAB/Simulink环境下，如何搭建一个MSK调制系统模型，并通过仿真实验分析其在不同信噪比下的性能表现？请提供具体的步骤和关键参数设置。

在探索数字通信系统的设计和性能评估时，MATLAB/Simulink提供了强大的仿真平台。MSK作为一种高效的数字调制技术，被广泛应用于通信系统中。为了模拟MSK调制系统并分析其性能，你需要遵循以下步骤：

参考资源链接：[MATLAB环境下MSK调制系统仿真与分析](https://wenku.csdn.net/doc/4wwtf74be8?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，你需要了解MSK的基本原理和特点。MSK是一种连续相位调制方式，它在保持载波频率的最小变化同时传输二进制数据，从而具有良好的频谱效率和较低的误码率。在MATLAB中，你可以利用内置的通信工具箱来实现MSK调制和解调。

接着，打开MATLAB并创建一个新的Simulink模型。在Simulink中，你可以通过添加合适的模块来构建MSK调制解调系统。关键的模块包括随机整数发生器、MSK调制器、AWGN信道模块、MSK解调器以及误码率计算模块。

1. 随机整数发生器用于生成模拟的二进制数据流。
2. 将数据流输入MSK调制器，生成调制信号。在MSK调制器模块的属性设置中，确保选择了正确的调制参数，如频率偏差和比特时间。
3. 将调制信号通过AWGN信道，模拟真实环境中的噪声干扰。在这里，你可以通过设置不同的信噪比(SNR)值来研究MSK系统的性能。
4. 经过信道的信号被送入MSK解调器，以恢复原始的二进制数据。
5. 最后，将原始数据和解调后的数据输入误码率计算模块，以获得误码率(BER)作为性能指标。

完成模型搭建后，进行仿真实验，观察并记录不同信噪比下的误码率结果。你可以通过调整AWGN信道的SNR参数，重复实验来获得一组完整的性能曲线。

这一过程不仅要求你熟悉MATLAB/Simulink的操作，还需要你对MSK调制技术有深入的理解。通过这种方式，你可以直观地观察MSK在不同信噪比下的性能表现，并为实际通信系统的设计提供依据。

为了深入理解和掌握MSK调制技术及其仿真的细节，建议阅读《MATLAB环境下MSK调制系统仿真与分析》。这本书详细讲解了MSK调制的基本原理、系统仿真过程以及性能分析方法，与你的问题直接相关，能够帮助你更全面地理解MSK技术，并在实践中得到应用。

参考资源链接：[MATLAB环境下MSK调制系统仿真与分析](https://wenku.csdn.net/doc/4wwtf74be8?spm=1055.2569.3001.10343)