itextpdf ocr

iText OCR是iText软件公司开发的一款OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）工具。它可以将扫描的文档或图片中的文字内容转换为可编辑的文本。iText OCR基于机器学习和深度学习技术，能够识别多种语言，并具有较高的准确性和稳定性。

iText OCR的主要特点包括：
1. 多语言支持：iText OCR支持多种语言的文字识别，包括英语、中文、日语、法语等。
2. 高准确性：iText OCR采用了先进的机器学习和深度学习算法，能够准确地识别文字内容。
3. 批量处理：iText OCR支持批量处理大量文档或图片，提高工作效率。
4. 可编辑输出：iText OCR可以将识别结果输出为可编辑的文本格式，方便后续编辑和处理。

使用iText OCR可以实现很多应用场景，比如：
1. 文档转换：将扫描的纸质文档转换为可编辑的电子文档。
2. 数据提取：从图片中提取出需要的文字信息，用于数据分析和处理。
3. 文字识别：对于需要对文字进行识别和理解的应用，如自动化办公、图像搜索等。

相关问题

itext解析pdf

iText是一个用于处理PDF文件的Java库。它提供了一些方法和工具，可以帮助开发人员获取PDF文档中的各种内容，如文本、图片、表格等。iText官方提供了一些解决思路和示例代码，可以帮助开发人员实现PDF解析的功能。您可以使用iText库中的方法来打开PDF文件，提取文本内容、提取图片或处理表格等操作。另外，如果您需要处理纸质文档或仅为扫描图像的PDF，可以使用iText的OCR解决方案。总之，iText是一个强大的工具，可以帮助您解析和处理PDF文件中的各种内容。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [iText如何提取PDF中的数据——1. 总览](https://blog.csdn.net/u012397189/article/details/128435300)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

JAVA实现OCR识别图片并转换成双层pdf java代码

以下是一个简单的Java代码示例，演示了如何使用Tesseract OCR库和iText库实现OCR识别图片并转换成双层PDF：

import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;

import javax.imageio.ImageIO;

import com.itextpdf.awt.DefaultFontMapper;
import com.itextpdf.text.Document;
import com.itextpdf.text.PageSize;
import com.itextpdf.text.Rectangle;
import com.itextpdf.text.pdf.PdfContentByte;
import com.itextpdf.text.pdf.PdfLayer;
import com.itextpdf.text.pdf.PdfLayerMembership;
import com.itextpdf.text.pdf.PdfName;
import com.itextpdf.text.pdf.PdfWriter;
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;
import net.sourceforge.tess4j.util.ImageHelper;

public class OCRToPDF {
    public static void main(String[] args) {
        // 读取图片文件
        File imageFile = new File("input.png");

        // 定义输出PDF文件
        File pdfFile = new File("output.pdf");

        // 创建Tesseract OCR对象
        Tesseract tesseract = new Tesseract();

        // 设置OCR语言为英语
        tesseract.setLanguage("eng");

        try {
            // 读取图片并转换为灰度图像
            BufferedImage image = ImageIO.read(imageFile);
            BufferedImage grayImage = ImageHelper.convertImageToGrayscale(image);

            // 进行OCR识别
            String result = tesseract.doOCR(grayImage);

            // 创建PDF文档
            Document document = new Document(PageSize.A4);

            // 创建PDF写入器
            PdfWriter writer = PdfWriter.getInstance(document, new FileOutputStream(pdfFile));

            // 打开文档
            document.open();

            // 创建图层
            PdfContentByte canvas = writer.getDirectContent();
            PdfLayer imageLayer = new PdfLayer("Image Layer", writer);
            PdfLayer textLayer = new PdfLayer("Text Layer", writer);

            // 将图像添加到图像层
            PdfLayerMembership imageMembership = new PdfLayerMembership(writer);
            imageMembership.addMember(imageLayer);
            canvas.beginLayer(imageMembership);
            canvas.drawImage(Image.getInstance(imageFile.getAbsolutePath()), 0, 0, PageSize.A4.getWidth(), PageSize.A4.getHeight());
            canvas.endLayer();

            // 将OCR识别文本添加到文本层
            PdfLayerMembership textMembership = new PdfLayerMembership(writer);
            textMembership.addMember(textLayer);
            canvas.beginLayer(textMembership);
            canvas.beginText();
            canvas.setFontAndSize(DefaultFontMapper.getAModelFont("Arial", false), 12);
            canvas.showTextAligned(result, 100, 100, PdfContentByte.ALIGN_LEFT);
            canvas.endText();
            canvas.endLayer();

            // 关闭文档
            document.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (TesseractException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

请注意，此示例代码仅提供了基本的实现方法。在实际应用中，您需要根据具体需求进行更细粒度的调整和优化。