JupyterLab drawio

JupyterLab DrawIO是一个结合了JupyterLab交互式环境和Draw.io图形编辑功能的插件。它允许用户在Jupyter Notebook或Lab环境中直接绘制流程图、网络图、UML图等各种类型的图表。通过这个插件，用户可以直接在浏览器内创建和编辑 diagrams，而无需离开Jupyter的工作区，这对于数据科学、项目管理和协作非常方便。它的主要优点包括实时预览、版本控制和直接集成到Markdown文档中。在JupyterLab中使用DrawIO，你可以通过快捷键或者菜单选项轻松地插入、编辑和分享图表。

相关问题

jupyterlab-drawio

### 如何在JupyterLab中安装和配置drawio插件

为了使JupyterLab支持绘图工具draw.io，可以利用`jupyterlab-drawio`扩展来实现这一目标[^1]。

#### 安装必要的软件包
首先确保已安装最新版本的JupyterLab。如果尚未安装，则可以通过pip命令完成此操作：

pip install jupyterlab

接着，通过以下命令安装`jupyterlab-drawio`扩展：

jupyter labextension install @jupyterlab/drawio

上述命令会自动下载并安装所需的全部依赖项以及draw.io本身到当前环境中去。

#### 启动JupyterLab服务
一旦完成了所有必需组件的成功部署之后，就可以正常启动JupyterLab的服务端程序了：

jupyter lab

此时，在浏览器打开对应的URL地址即可看到新加入的功能选项——Draw.IO Diagrams出现在侧边栏内。

#### 使用draw.io创建图表
当成功集成了draw.io以后，在新建文档时就会多出来一种叫做“Draw.IO Diagram”的类型可供选择；也可以直接点击左侧菜单中的图标进入编辑界面。在这里能够像平常一样绘制各种流程图、网络拓扑结构等图形化内容，并且还允许导出为多种格式保存下来以便后续分享给他人查看。

jupyterlab-drawio 版本号

### 查找 `jupyterlab-drawio` 版本号的方法

为了获取 `jupyterlab-drawio` 的版本号，可以通过多种方式实现。

#### 方法一：通过命令行查询已安装包的版本
如果已经安装了该扩展，则可以在终端中执行如下命令来查看当前安装的版本：

pip show jupyterlab-drawio

这条命令会显示有关 `jupyterlab-drawio` 包的信息，其中包括版本号[^1]。

#### 方法二：在 JupyterLab 中检查插件管理器中的版本信息
对于那些已经在使用的 JupyterLab 用户来说，在浏览器里打开 JupyterLab 并访问设置或插件管理页面也是一种方法。通常情况下，这里会有详细的列表展示所有已加载扩展及其对应的版本号码[^2]。

#### 方法三：利用 Python 脚本来获取版本信息
另外一种更为程序化的方式是编写一小段 Python 代码来进行检测:

import importlib.metadata as metadata

version = metadata.version('jupyterlab-drawio')
print(f'Installed version of jupyterlab-drawio is {version}')

这段脚本使用标准库模块 `importlib.metadata` 来读取并打印给定软件包的具体版本字符串[^3]。