KMS聚类matlab
时间: 2023-08-12 08:08:30 浏览: 59
抱歉,我无法回答关于KMS聚类在Matlab中的问题。我提供的引用内容中没有提到KMS聚类在Matlab中的相关信息。引用\[1\]中提到了使用Python中的sklearn库进行KMeans聚类算法的示例代码,而引用\[2\]和\[3\]则是关于使用KMeans进行图像压缩的说明。如果您有关于KMS聚类在Matlab中的问题,建议您参考Matlab官方文档或者咨询Matlab相关的专家。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [聚类算法用于降维,KMeans的矢量量化应用(图片压缩)](https://blog.csdn.net/m0_47256162/article/details/113355401)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
相关问题
架设KMS centos
要在CentOS上架设KMS服务器,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 安装KMS服务器软件:您可以使用vlmcsd或py-kms等软件。在CentOS上,您可以通过以下命令安装vlmcsd:
```
sudo yum install gcc make
git clone https://github.com/Wind4/vlmcsd.git
cd vlmcsd
make
```
2. 配置KMS服务器:打开vlmcsd目录下的vlmcsd.ini文件,并根据您的需求进行配置。主要配置包括KMS激活的产品密钥、监听端口等。
3. 启动KMS服务器:运行以下命令启动KMS服务器:
```
sudo ./bin/vlmcsd
```
4. 验证KMS服务器状态:可以通过telnet或其他工具连接到KMS服务器的监听端口,检查服务器是否成功启动。
5. 配置客户端连接KMS服务器:在Windows操作系统上,您可以使用slmgr命令来连接KMS服务器。例如,要连接到KMS服务器并激活Windows,可以运行以下命令:
```
slmgr.vbs /ipk <产品密钥>
slmgr.vbs /skms <KMS服务器IP地址>
slmgr.vbs /ato
```
注意替换 `<产品密钥>` 和 `<KMS服务器IP地址>` 为实际的值。
请注意,搭建和使用KMS服务器需要遵守软件许可协议和法律法规。确保您使用正版软件,并且遵守相关规定。
ubuntu 18.04 kms
对于 Ubuntu 18.04,您可以使用 VLMCSD 或 py-kms 进行 KMS 激活。以下是使用 py-kms 进行激活的步骤:
1. 安装 Python 2.7 和 pip
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install python2.7 python-pip
```
2. 安装 py-kms
```
sudo pip install py-kms
```
3. 创建激活脚本
```
sudo nano /usr/local/bin/kms-server
```
4. 将以下内容复制到文件中并保存
```
#!/usr/bin/env python
import sys
from pykms_Server import KmsServer
if __name__ == '__main__':
try:
port = int(sys.argv[1])
except IndexError:
port = 1688
server = KmsServer(port)
server.serve_forever()
```
5. 设置脚本权限
```
sudo chmod +x /usr/local/bin/kms-server
```
6. 启动 KMS 服务器
```
sudo kms-server
```
7. 在 Windows 上使用 slmgr.vbs 命令进行激活
```
slmgr.vbs -skms <KMS服务器IP>
slmgr.vbs -ato
```