轻量级pipeline软件框架有哪些

轻量级Pipeline软件框架通常是指那些设计精简、易于集成、资源占用小的工具或库，它们主要用于数据处理、自动化任务流转或者微服务架构中的工作流管理。这类框架常见的有：

1. **Apache Airflow**：这是一个开源的平台，用于创建、调度和监控复杂的数据管道。它基于Python编写，提供了一个用户友好的Web界面，支持多种数据源和任务。

2. **Jenkins**：虽然起初主要用于持续集成，但它也可以作为工作流程管理系统，通过插件可以扩展其功能来构建轻量级pipeline。

3. **Kubernetes CronJobs or Workflows**：在容器化环境下，K8s提供了内置的工作流控制器（如ArgoCD）来处理周期性的任务或复杂的业务流程。

4. **Docker Compose**：适合小型项目，用于定义和运行包含多个容器的应用和服务的配置文件，可以视为轻量级的部署管道。

5. **GitLab CI/CD**：GitLab自带的持续集成和持续部署工具，允许用户创建自定义的工作流程。

6. **Zapier**：一款在线自动化工具，适用于将各种应用连接起来并自动执行特定任务。

相关问题

golang data pipeline 框架

目前比较流行的 Golang 数据流处理框架有以下几种：

1. Apache Beam：一个基于分布式数据流的统一编程模型，支持多种批处理和流处理引擎，包括 Apache Flink、Google Cloud Dataflow 和 Apache Spark 等。

2. Kafka Streams：一个基于 Kafka 的流处理框架，使用 Golang 可以通过 sarama 库进行开发。

3. Apache NiFi：一个数据集成平台，支持数据流处理和 ETL（Extract-Transform-Load）等数据处理任务。

4. GoFlow：一个轻量级的 Golang 数据流处理框架，使用流程图的方式描述数据流处理逻辑，支持多种数据源和数据格式。

以上是目前比较流行的 Golang 数据流处理框架，你可以根据自己的需求选择适合自己的框架。