Python实现广度优先

Python实现广度优先搜索可以使用队列来实现。具体步骤如下：

1. 将起始节点加入队列中。
2. 从队列中取出一个节点，如果该节点是目标节点，则搜索结束，否则将该节点的所有未访问过的邻居节点加入队列中。
3. 重复步骤2，直到队列为空或者找到目标节点。

以下是Python代码示例：

from collections import deque

def bfs(start, target, neighbors):
    queue = deque([start])
    visited = set([start])
    while queue:
        node = queue.popleft()
        if node == target:
            return True
        for neighbor in neighbors(node):
            if neighbor not in visited:
                visited.add(neighbor)
                queue.append(neighbor)
    return False

其中，`start`表示起始节点，`target`表示目标节点，`neighbors`是一个函数，用于返回某个节点的所有邻居节点。函数中使用了Python内置的`deque`来实现队列，使用了一个集合`visited`来记录已经访问过的节点，避免重复访问。如果找到目标节点，则返回`True`，否则返回`False`。