农业智慧大棚管理控制系统

### 农业智慧大棚管理控制系统实施方案

#### 系统架构概述
农业智慧大棚管理控制系统基于物联网技术构建，旨在提供全面的环境监测与自动化控制能力。该系统由多个层次组成，包括感知层、传输层、平台层以及应用层。

#### 感知层设计
在感知层方面，部署各类传感器节点来收集温湿度、光照强度、二氧化碳浓度等关键参数数据[^1]。这些传感设备能够精确测量并反馈给上位机处理单元，从而形成对温室内部状况的整体认知。

#### 数据传输机制
为了确保采集到的数据能及时有效地传递至中央服务器，在传输层采用无线通信协议如ZigBee或LoRaWAN连接各个终端节点，并利用互联网将信息上传云端存储分析[^3]。这种方式不仅减少了布线成本还增强了系统的灵活性和扩展性。

#### 平台层建设
平台层作为整个体系的核心部分，提供了强大的数据分析能力和便捷的操作界面。此层面支持多租户模式下的个性化配置选项，允许农户依据实际需求自定义告警阈值、设定定时任务等功能特性。此外，借助先进的算法模型预测作物生长趋势，优化资源配置策略。

#### 应用层功能实现
最终的应用层则面向用户提供直观易懂的服务体验。具体而言，通过手机APP或者Web端访问远程监控页面查看当前状态图表展示；接收异常情况通知推送消息提醒采取相应措施保障农作物健康发育成长[^2]。

import requests
from datetime import datetime

def get_environment_data(api_key, greenhouse_id):
    url = f"https://api.smartgreenhouse.com/v1/greenhouses/{greenhouse_id}/data"
    headers = {"Authorization": api_key}
    
    response = requests.get(url, headers=headers)
    data = response.json()
    
    temperature = data['temperature']
    humidity = data['humidity']
    co2_level = data['co2']

    print(f"At {datetime.now()}, the environment conditions are:")
    print(f"- Temperature: {temperature}°C")
    print(f"- Humidity: {humidity}%")
    print(f"- CO2 Level: {co2_level} ppm")

if __name__ == "__main__":
    API_KEY = "your_api_key_here"
    GREENHOUSE_ID = "example_greenhouse_001"
    get_environment_data(API_KEY, GREENHOUSE_ID)