contournet
时间: 2023-12-28 21:22:57 浏览: 86
ContourNet是一种基于轮廓的文本检测器,它使用一组轮廓点表示文本区域。它是CVPR2020会议上提出的一种文本检测算法,使用pytorch实现。ContourNet的网络主要由backbone网络、自适应RPN、LOTM和点重评分算法组成。其中,backbone网络生成共享特征图,自适应RPN通过几个细化点的边界空间范围来生成候选框,候选框通过使用可变形RoI Pooling得到对应的特征表示,作为LOTM的输入,LOTM分别通过水平和处置方向的局部纹理建模,解码成轮廓点,最后,一个点重评分算法通过考虑两个方向的表现来过滤FPs,在Box branch分支中有bounding box回归和分类,用来进一步细化包围框。