yolov7 yoloRT

YOLOv7和YOLOvRT是基于YOLO系列目标检测算法的变体。YOLOv7是YOLOv6的升级版本，而YOLOvRT是基于TensorRT优化的YOLOv5模型。

根据引用中的信息，YOLOv5在精度和速度方面都表现出色，因此许多人在产业实践中仍然选择使用YOLOv5进行目标检测。YOLOv6和YOLOv7已经发布，但由于YOLOv5的工程化做得非常好，许多人仍然倾向于使用YOLOv5。

引用提到了一种实现yolov7后处理的方法，该方法来自一个日本项目，通过使用pytorch onnx可以将其转化为静态图进行部署。

引用中介绍了使用命令将yolov5s.pt模型导出为yolov5s.onnx模型。

综上所述，YOLOv7是YOLO系列的一个变体，而YOLOvRT是基于TensorRT优化的YOLOv5模型。