灰色预测算法 python

灰色预测算法是一种利用灰色系统理论进行预测的方法。它通过对含有已知和未知信息的系统进行建模和预测，利用系统内部的规律性进行预测。在Python中，可以使用灰色预测模型库（graypy）来实现灰色预测算法。下面是一个简单的Python代码示例，展示了如何使用灰色预测模型对Excel文件进行预测并输出结果：

import pandas as pd
from graypy import GrayModel

# 读取Excel文件
excel_file = 'data.xlsx'
df = pd.read_excel(excel_file)

# 将数据转换为列表形式
data = df\['data'\].tolist()

# 创建灰色模型对象
model = GrayModel(data)

# 进行灰色预测
predict_data = model.predict(num=5)

# 输出预测结果
print(predict_data)

以上代码中，首先通过pandas库读取Excel文件，并将数据转换为列表形式。然后，创建灰色模型对象，并使用该对象进行灰色预测，预测结果存储在predict_data变量中。最后，输出预测结果。这个代码示例可以帮助你实现灰色预测算法的预测功能。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [灰色预测法 —— python](https://blog.csdn.net/qq_25990967/article/details/123230157)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python实现灰色预测](https://blog.csdn.net/weixin_44494624/article/details/129810241)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【负荷预测】基于灰色预测算法的负荷预测（Python代码实现）](https://blog.csdn.net/m0_73907476/article/details/127287935)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]