matlab里fmincon怎么保证输出一定是整数矩阵

在MATLAB的优化函数fmincon中，如果需要找到一组整数解，通常需要结合特殊的整数化技术。fmincon本身并不直接提供对整数约束的支持，但你可以通过以下步骤来尝试实现：

1. **使用`intlinprog`函数**：对于线性规划问题，MATLAB的`intlinprog`函数更适合处理整数变量的优化问题。

[x, fval] = intlinprog(f, Aeq, beq, A, b, lb, ub, nonlcon);

这里，`lb` 和 `ub` 分别表示变量的下界和上界，包括整数边界。

2. **自定义目标函数和约束**：如果你的问题不是线性的，可以尝试在目标函数或约束条件中加入一些逻辑，例如二分搜索或者其他搜索算法，使得迭代过程逐步接近整数值。

3. **混合整数二次规划（MIQP）**：对于更复杂的情况，可以考虑使用支持混合整数优化的工具箱，如Global Optimization Toolbox中的`quadprog`配合整数化技术，如Branch and Bound。

4. **模拟退火法（Simulated Annealing）**：这是一种全局优化方法，可以在一定程度上寻找离散解，但不能保证最优解。

5. **利用近似算法**：比如，在每一步迭代中检查解是否满足整数性，如果不满足则修改至最近的整数值。