元学习 卷积神经网络

元学习是指训练神经网络来学习如何学习。在卷积神经网络中，元学习可以用于优化网络的参数或者学习到更好的特征表示。元学习的目标是通过少量的训练样本来快速适应新任务或新环境。通过元学习，卷积神经网络能够更好地泛化到不同的任务和环境中。元学习可以进一步提升卷积神经网络的性能和适应能力，使其能够更好地应对各种任务和环境。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [学习笔记 | Meta Learning（元学习）](https://blog.csdn.net/LiRongLu_/article/details/123522700)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [[计算机毕业设计]元学习方法的小样本图像分类算法](https://blog.csdn.net/qq_37340229/article/details/127922449)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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