通过字典格式获取新大陆云平台的虚拟温、湿度传感器的数值,并利用Python实现数据(温湿度及时间)的读取。并截图提交作业。有能力同学实现matplotlib画图。

时间: 2024-10-17 15:09:43 浏览: 139
PDF

python3:excel操作之读取数据并返回字典 + 写入的案例

在Python中,如果你想要从新大陆云平台的API获取虚拟温湿度传感器的数据,并将其存储在一个字典中,通常你需要首先安装必要的库如`requests`来发送HTTP请求,以及处理JSON数据的`json`模块。下面是一个基本的步骤示例: ```python import requests import json # 替换为实际的新大陆云平台API地址和你可能需要的令牌或认证信息 api_url = "https://your-platform.com/api/sensors" headers = {'Authorization': 'Bearer your_token'} def get_sensor_data(): response = requests.get(api_url, headers=headers) if response.status_code == 200: data = json.loads(response.text) # 假设数据结构如下,每条记录都有'temperature', 'humidity', 和 'timestamp' sensors = {sensor['id']: {'temperature': sensor['temperature'], 'humidity': sensor['humidity'], 'time': sensor['timestamp']} for sensor in data} return sensors else: print(f"Error: {response.status_code}") sensors_info = get_sensor_data() ``` 为了绘制温湿度随时间的变化趋势,你可以使用`matplotlib`库。这里是一个简单的例子,假设我们已经有一个按时间排序的字典: ```python import matplotlib.pyplot as plt def plot_temperature_humidity(sensors): temps = [sensor['temperature'] for sensor in sensors.values()] humids = [sensor['humidity'] for sensor in sensors.values()] fig, axs = plt.subplots(2, 1, sharex=True) axs[0].plot(sensors.keys(), temps, label='Temperature') axs[1].plot(sensors.keys(), humids, label='Humidity') axs[0].set_ylabel('Temperature') axs[1].set_ylabel('Humidity') axs[1].set_xlabel('Time') axs[0].legend() axs[1].legend() plt.show() plot_temperature_humidity(sensors_info) ``` 记得将上述代码中的URL和token替换为你实际的云平台信息。 完成数据读取后,你可以截图这部分内容作为作业提交,通常是截取包含温度曲线和湿度曲线的图表部分。
阅读全文

相关推荐

最新推荐

recommend-type

利用Python实现Excel的文件间的数据匹配功能

本文将深入探讨如何利用Python实现Excel文件间的数据匹配功能。首先,我们需要了解Excel中的MATCH函数,这是一个用于查找特定值在指定数组中的相对位置的函数。在Python中,我们可以使用pandas库来实现类似的功能。 ...
recommend-type

Python实现嵌套列表及字典并按某一元素去重复功能示例

在Python编程中,处理数据结构如列表和字典是非常常见的任务。嵌套列表和字典在表示复杂数据时尤其有用,比如存储具有多个属性的对象。本示例将讲解如何处理嵌套列表和字典,并根据特定元素去重复,这对于数据处理和...
recommend-type

python读取.mat文件的数据及实例代码

总结一下,Python通过Scipy库的`loadmat`函数读取`.mat`文件,并将数据转化为Python字典结构。数据的类型可以是numpy数组,可以通过`astype`方法进行类型转换。为了方便数据分析,可以将数据转换为pandas DataFrame...
recommend-type

python字典快速保存于读取的方法

Python提供了多种方法来实现字典的保存和读取,其中最常用的是使用`json`模块。这里我们将详细介绍如何使用`json`模块以及一种替代方法`pickle`来快速保存和读取Python字典。 首先,让我们来看看如何使用`json`模块...
recommend-type

如何使用Python处理HDF格式数据及可视化问题

在Python中处理HDF(Hierarchical Data Format)格式的数据,特别是HDF4和HDF5,通常需要使用特定的库。HDF是一种高效、自描述的文件格式,常用于存储和分发科学数据,尤其在气象学等领域广泛使用。Python中的`h5py`...
recommend-type

GNU gettext 0.16压缩包介绍

资源摘要信息:"GNU gettext是一套广泛使用的软件翻译和本地化工具集。它主要用于Unix-like系统中,用于将程序界面中的英文信息翻译成其他语言,以满足不同语言用户的需求。GNU gettext依赖包通常包括一系列的库和工具,可以处理程序代码中的消息字符串,提供翻译功能,使得软件能够支持国际化(Internationalization,简称i18n)和本地化(Localization,简称l10n)。 在操作中,开发者会为程序中需要翻译的字符串定义一个统一的消息目录(message catalog),GNU gettext工具会从程序代码中提取这些字符串,并创建或更新一个包含这些字符串的文件(通常以.pot为扩展名,表示PO Template)。翻译人员会根据这个模板文件创建不同语言的翻译文件(.po文件),之后可以使用gettext工具将其编译成机器可读的消息目录文件(.mo文件),这样程序运行时就可以加载适当的本地化消息。 GNU gettext-0.16版本是一个特定的版本号,它可能包含了一些改进、错误修复或新功能。开发者需要了解该版本的特定功能和变化,以确保软件的正确翻译和有效运行。由于这是一个较旧的版本,可能不再适用于当前的操作系统或软件要求,因此开发者需要查找更新的版本或替代方案。 GNU gettext的主要组件通常包括以下内容: 1. libintl:提供国际化支持的库文件。 2. gettext:命令行工具,用于提取、更新和编译消息文件。 3. msgfmt:一个工具,用于编译PO文件到MO文件。 4. xgettext:一个工具,用于从源代码中提取需要翻译的字符串。 5. msgmerge:用于合并消息文件,简化翻译更新过程。 6. msginit:生成一个新的PO文件模板。 7. msgattrib:用于管理PO文件中的消息条目。 8. msgcmp:用于比较两个PO或MO文件。 开发者在使用GNU gettext时需要具备一定的编程和翻译管理知识,以便正确操作这些工具。在特定的操作系统或开发环境中,可能还需要安装额外的依赖项或进行特定配置才能确保工具集的正常运行。 对于想要进行软件本地化工作的开发者来说,了解和掌握GNU gettext工具集的使用是至关重要的。这不仅有助于提升软件的可访问性,也是开发国际化软件产品的标准做法。随着开源社区的发展,可能还会出现其它本地化工具,但GNU gettext因其成熟、稳定和跨平台的特点,仍然是大多数Unix-like系统中推荐使用的本地化工具。" 在文件名列表中,只有一个简单的条目“gettext-0.16”。这表明我们正在处理的文件可能是一个源代码压缩包,它包含了GNU gettext-0.16版本的所有源代码文件。开发者通常需要下载此类压缩包,然后在本地环境中配置、编译并安装它。这需要开发者有较好的编程背景,熟悉命令行操作,以及对GNU构建系统(通常是configure脚本、make工具和makefile文件)有一定的了解。此外,由于这是一个较旧的版本,开发者在安装前可能需要检查其依赖关系,以确保兼容性和功能的正常使用。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【精通Anaconda环境变量】:一步到位的设置与优化秘籍

![【精通Anaconda环境变量】:一步到位的设置与优化秘籍](https://www.how2shout.com/wp-content/uploads/2020/08/Accept-the-Anaconda-Navigator-License-terms-min-1024x576.png) # 1. Anaconda环境变量概述 环境变量是操作系统用来保存系统和应用程序运行时所需信息的一种机制,例如路径、库文件、登录信息等。在数据科学和机器学习领域中,Anaconda作为一款流行的Python和R语言的发行包,提供了一套完整的环境变量管理体系,以支持多版本的包管理和并行运行多个隔离的环境
recommend-type

在SQL Server中,如何利用Transact-SQL语句创建规则并将其绑定到表列,以及怎样通过定义不同类型约束来维护数据完整性?

在SQL Server中,Transact-SQL语句为数据库维护提供了强大的工具,尤其在数据完整性管理方面。创建规则并绑定到表列是确保数据格式正确的重要步骤。首先,使用`CREATE RULE`语句定义规则,如上文中的电话号码规则示例。接着,通过执行`sp_bindrule`系统存储过程,将规则应用到具体列上。这样,任何对该列的插入或更新操作都将遵循该规则定义的数据格式。 参考资源链接:[SQL Server数据库实验:数据完整性和约束管理](https://wenku.csdn.net/doc/7f8bafsrwd?spm=1055.2569.3001.10343) 在约束管理
recommend-type

高级项目风险分析网站:旅游咨询领域的突破

资源摘要信息:"该文件描述了一个名为 'site-tour-de-four-consulting' 的项目,该项目是一个面向高级项目风险分析的网站。从标题和描述可以推断,网站的目标是提供一个平台,让访问者可以进行现场旅游四咨询(可能指的是某种特定的咨询服务或者咨询过程),并专注于对项目进行高级的风险分析。 在IT领域中,高级项目风险分析通常涉及到对项目潜在风险的识别、评估、优先级排序以及制定相应的缓解措施。这样的分析要求使用复杂的模型和工具来预测项目在执行过程中可能遇到的问题,并对可能的风险进行量化和管理。这个网站可能通过提供一个集中的平台,帮助用户进行这些分析工作,从而提高项目管理的效率和成功率。 网站的开发可能使用了CSS(层叠样式表)技术。CSS是一种用来描述网页表现样式的计算机语言,允许开发者通过简单的代码来控制网页的布局、设计和交互元素。在这个场景中,CSS可能被用来美化网站界面,创建一个直观和用户友好的操作环境。使用CSS还可以确保网站在不同的设备和屏幕尺寸上都能有良好的响应性和兼容性,这对于现代的多设备访问非常重要。 压缩包子文件的文件名称列表中仅提到了 'site-tour-de-four-consulting-main',这可能表示网站的主要文件或入口文件。在开发过程中,主文件通常是网站的基础,包含了网站的主要功能和样式。这个主文件可能包含了CSS样式定义、JavaScript交互逻辑以及HTML结构代码,共同构成了网站的主要内容和布局。 考虑到以上信息,可以推测这个网站至少具备以下功能和特点: 1. 提供项目风险分析的平台,可能包含风险识别、评估、优先级排序和风险缓解策略制定的工具。 2. 使用CSS技术进行前端设计,确保网站具有良好的视觉效果和用户体验。 3. 可能还集成了JavaScript和其他前端技术,以增强网站的交互性和功能性。 4. 网站设计考虑了响应式布局,以适应不同设备和屏幕尺寸,保证在移动设备上的可用性和访问性。 5. 主文件可能是网站开发的基础,涉及核心功能的实现和页面的渲染。 综上所述,这个项目不仅需要深厚的项目管理知识,还需要掌握网页设计与开发的相关技能,特别是CSS样式设计方面的专业知识,来构建一个有效的风险分析和管理工具。"