Couldn't find any class folder in C:\Users\Admin\Desktop\在职研\mission\图像处理\neibu-US-resized.

从你提供的信息来看，你遇到了一个与程序运行相关的问题。这个问题提示说在指定的路径（C:\Users\Admin\Desktop\在职研\mission\图像处理\neibu-US-resized）下找不到任何类文件夹。

这个问题的可能原因有几个：

1. 文件路径错误：确保你指定的路径是正确的，且文件确实存在于该路径下。
2. 文件名错误：确保文件名正确，没有拼写错误或大小写错误。
3. 文件权限问题：确保你有足够的权限访问该文件。

解决方案：

* 确认文件路径和文件名是否正确，并确保文件确实存在于该路径下。
* 尝试在文件管理器中直接导航到该路径，以确保路径正确。
* 如果文件确实存在但仍然无法找到，请检查文件权限，确保你有足够的权限访问该文件。

如果上述解决方案无法解决问题，请提供更多关于你的代码和运行环境的信息，以便我能够更好地帮助你。

相关问题

使用pytorch读取文件夹"C:\\Users\\Admin\\Desktop\\在职研\\mission\\图像处理\\neibu-US"中所有图像，并将其变为224×224大小，取代原文件

使用pytorch读取文件夹中的所有图像，并将其变为指定大小的操作可以通过以下步骤实现[^1]：

1. 导入必要的库和模块：

import os
from PIL import Image
import torchvision.transforms as transforms

2. 定义图像处理函数：

def process_image(image_path, output_path, size):
    # 打开图像
    image = Image.open(image_path)
    
    # 转换图像大小
    transform = transforms.Resize(size)
    resized_image = transform(image)
    
    # 保存图像
    resized_image.save(output_path)

3. 遍历文件夹中的所有图像文件，并进行处理：

# 文件夹路径
folder_path = "C:\\Users\\Admin\\Desktop\\在职研\\mission\\图像处理\\neibu-US"

# 输出文件夹路径
output_folder_path = "C:\\Users\\Admin\\Desktop\\在职研\\mission\\图像处理\\neibu-US-resized"

# 确保输出文件夹存在
if not os.path.exists(output_folder_path):
    os.makedirs(output_folder_path)

# 遍历文件夹中的所有图像文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):
        # 图像路径
        image_path = os.path.join(folder_path, filename)
        
        # 输出图像路径
        output_path = os.path.join(output_folder_path, filename)
        
        # 处理图像
        process_image(image_path, output_path, (224, 224))

这样，文件夹中的所有图像都会被读取并转换为指定大小的图像，并保存在指定的输出文件夹中。

将C:\Users\Admin\Desktop\在职研\mission\CTandUS picture\waibuUS\2222文件夹里所有png格式的图片全部转换成jpg格式，并另存到C:\Users\Admin\Desktop\课题\数据\超声图像外部验证集 文件夹中

以下是将指定文件夹中所有png格式的图片转换为jpg格式并另存到指定文件夹的Python代码示例：

import os
from PIL import Image

# 定义输入图片路径和输出图片路径
input_folder = r'C:\Users\Admin\Desktop\在职研\mission\CTandUS picture\waibuUS\2222'
output_folder = r'C:\Users\Admin\Desktop\课题\数据\超声图像外部验证集'

# 遍历输入文件夹中的所有文件
for filename in os.listdir(input_folder):
    if filename.endswith('.png'):
        # 构建输入图片的完整路径
        input_path = os.path.join(input_folder, filename)
        
        # 构建输出图片的完整路径
        output_filename = os.path.splitext(filename)[0] + '.jpg'
        output_path = os.path.join(output_folder, output_filename)
        
        # 打开并转换图片格式
        image = Image.open(input_path)
        image.save(output_path, 'JPEG')

请注意，上述代码使用了PIL库来处理图片。在运行代码之前，请确保已经安装了PIL库（可以使用`pip install pillow`命令进行安装）。