用MATLAB构造劳斯函数
时间: 2024-09-23 14:09:58 浏览: 64
routh.rar_GUI_matlab 劳斯判据_matlab劳斯判据_劳斯_稳定性
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在MATLAB中,劳斯(Routh)稳定性判据是一种用于判断线性系统的稳定性的方法。它基于系统传递函数的系数构建一系列的劳斯表。以下是创建劳斯函数的基本步骤:
1. **确定传递函数**:首先,你需要有一个连续时间线性动态系统的传递函数,通常表示为分式形式 \( G(s) = \frac{num}{den} \),其中`num`是分子多项式,`den`是分母多项式。
2. **获取系数**:提取传递函数的分子(num)和分母(den)的系数,通常存储为向量。例如,如果传递函数为\( G(s) = \frac{s^2 + 3s + 5}{s(s+2)(s+4)} \),则num=[1, 3, 5],den=[1, 1, 2, 4]。
3. **构造劳斯阵列**:劳斯阵列是由传递函数系数按特定顺序排列而成的矩阵。对于上述例子,劳斯阵列将是:
- 第一行:den的所有元素
- 第二行:从num的第一个元素开始,直到第一个den的元素小于当前den的元素为止
- 然后,从num的下一个元素开始,直到num的所有元素都加入
4. **计算劳斯判据**:劳斯判据就是最后一条非零行的所有正元素之积是否大于零。若乘积为正,则系统不稳定;反之,稳定。
在MATLAB中,你可以使用`routh`函数来完成这些步骤。例如:
```matlab
[num, den] = [1, 3, 5]; % 分子多项式的系数
[num, den] = polyval(num, s) / polyval(den, s); % 构造传递函数
R = routh(den', num'); % 构建劳斯阵列并计算稳定性
```
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