streamlit多个图叠加

Streamlit是一个流行的Python库，用于快速创建数据可视化应用程序。如果你想在Streamlit应用中叠加多个图表，你可以利用Streamlit的`pyplot`集成或者直接使用Plotly、Matplotlib等库提供的功能。

以下是使用Streamlit和Matplotlib叠加多个图表的基本步骤：

1. 导入必要的库：

import streamlit as st
import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建多个图表：

# 示例1 - 使用matplotlib
fig1 = plt.figure()
plt.plot([1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], label='Line 1')

# 示例2 - 另一个线图
fig2 = plt.figure()
plt.plot([9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16], label='Line 2')

3. 在Streamlit页面上显示这些图表：

st.plotly_chart(fig1) # 如果你想用Plotly
st.pyplot(fig1) # 或者直接使用Matplotlib

# 将第二个图表放在第一个下面
st.pyplot(fig2)

如果你想要更复杂的布局，例如网格布局，可以使用`subplots`函数，并通过调整`subplot_kw`参数控制子图的位置和大小。然后将每个子图传递给`st.pyplot`。