不使用pandas库

在Python中，如果你不使用Pandas库，处理数据时可以依赖于内置的数据结构如列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）以及numpy库。例如：

- 列表：可以用来存储同类型的一系列数据，如`data = [1, 2, 3, 4, 5]`。
- 元组：类似列表，但通常用于不可变数据，如`(1, 'two', 3.0)`。
- 字典：键值对的形式存储数据，如`{'name': 'John', 'age': 30}`。
- Numpy：提供了高性能的多维数组和矩阵操作，如`import numpy as np`，然后`array = np.array([1, 2, 3])`。

然而，Pandas的功能更为强大，特别适合处理表格型数据，提供更丰富的数据清洗、分组、聚合等操作。如果没有Pandas，可能需要编写更多的循环和条件语句来完成同样的任务，效率和代码可读性可能会降低。