C++ stl和数据结构算法的区别

C++ STL（Standard Template Library）是C++标准库中的一部分，它提供了一系列的模板类和函数，用于实现常见的数据结构和算法。数据结构和算法是计算机科学中的基础概念，用于解决各种问题。

区别在于：
1. 覆盖范围：C++ STL是一个广泛的库，提供了许多常用的数据结构和算法，如向量、链表、堆、哈希表、排序算法等等。而数据结构和算法是计算机科学的核心概念，涵盖了更广泛的范围，包括了更多的数据结构和算法的设计与实现。
2. 实现方式：C++ STL提供了模板类和函数的封装，可以直接使用这些类和函数来实现数据结构和算法。而数据结构和算法需要在具体的编程语言中进行实现，可以使用C++或其他编程语言来实现。
3. 使用方式：C++ STL提供了一种方便、高效的方式来使用常见的数据结构和算法，可以大大简化程序的开发和维护。而数据结构和算法需要开发者自己设计和实现，需要一定的算法知识和编程能力。
4. 扩展性：C++ STL是一个标准库，提供了一些常用的数据结构和算法，但不一定满足所有的需求。而数据结构和算法的实现可以根据具体的需求进行扩展和优化。

总的来说，C++ STL是一个方便、高效的工具，可以快速实现常见的数据结构和算法。而数据结构和算法是一门学科，需要深入理解和掌握，能够根据具体的问题进行设计和实现。