parser.add_argument设置参数时报错TypeError: list indices must be integers or slices, not str

时间: 2023-10-20 09:35:56 浏览: 129
当使用parser.add_argument设置参数时报错TypeError: list indices must be integers or slices, not str，这通常是因为在调用add_argument方法时，参数没有按照正确的格式传递。 解决此问题的方法是确保在调用add_argument方法时，参数名称被正确传递。例如，当你尝试给参数设置属性时，你应该使用dest参数来指定属性的名称。示例代码如下所示： parser.add_argument('--param_name', dest='attribute_name') 在这个示例中，'--param_name'是参数的名称，'attribute_name'是要设置的属性的名称。 另外，还要确保在使用parse_args()方法之前，所有的参数都已经被正确设置。如果有任何错误的参数设置，都会导致TypeError异常的抛出。 综上所述，要解决TypeError: list indices must be integers or slices, not str的错误，你需要检查parser.add_argument方法中的参数是否被正确传递，并确保在调用parse_args()方法之前，所有的参数都被正确设置。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
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`TypeError: list indices must be integers or slices, not lxml.etree._ElementUnicodeResult` 这个错误是由于在使用列表索引时传入了`lxml.etree._ElementUnicodeResult`类型的参数，而列表的索引只能是整数或切片。这个错误通常发生在使用Beautiful Soup 4扩展库时。 要解决这个问题，你需要确认你的索引是一个整数或切片类型。如果你的索引是一个字符串，你需要检查你的代码，找出为什么传入了一个错误的类型。你可以使用`type()`函数来确认你的索引的类型，并根据需要进行类型转换。 以下是一个示例代码，展示了如何解决这个问题： ```python # 导入所需的库 from bs4 import BeautifulSoup # 解析HTML文档 html = '<html><body><div>Example</div></body></html>' soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 获取一个元素 element = soup.find('div') # 将索引转换为整数类型 index = int(element) # 使用正确的索引访问列表 value = my_list[index] ``` 通过确认索引的类型并进行必要的类型转换，你可以避免`TypeError: list indices must be integers or slices, not str`这个错误。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [快速解决Python问题：TypeError: list indices must be integers or slices, not str](https://blog.csdn.net/HuaCode/article/details/79275228)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [Python BeautifulSoup [解决方法] TypeError: list indices must be integers or slices, not str](https://download.csdn.net/download/weixin_38590567/14871394)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

parser.add_argument设置的参数能否动态的改变

可以通过 `parser.set_defaults()` 方法来动态地改变 `parser.add_argument` 设置的参数的默认值。例如： ```python import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--learning_rate', type=float, default=0.01) args = parser.parse_args() print(args.learning_rate) # 输出：0.01 # 动态改变参数默认值 parser.set_defaults(learning_rate=0.001) args = parser.parse_args() print(args.learning_rate) # 输出：0.001 ``` 在上面的例子中，我们首先设置了 `learning_rate` 参数的默认值为 `0.01`，然后通过 `parser.set_defaults()` 方法动态地将其改变为 `0.001`。注意，这个方法只会影响后续的 `parse_args()` 调用，不会影响已经解析的命令行参数。
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parser.add_argument('--checkpoint_dir', type=str, default='checkpoint/'+a, help='Directory name to save the checkpoints') parser.add_argument('--test_dir', type=str, default=b, help='Directory ...

请帮我翻译每一句代码：def parse_opt(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--weights', nargs='+', type=str, default='D://Net//pytorch//yolov5-master//yolov5-master//runs//train//exp3//weights//best.pt', help='model path or triton URL') parser.add_argument('--source', type=str, default=ROOT / 'data/images', help='file/dir/URL/glob/screen/0(webcam)') parser.add_argument('--data', type=str, default=ROOT / 'data/coco128.yaml', help='(optional) dataset.yaml path') parser.add_argument('--imgsz', '--img', '--img-size', nargs='+', type=int, default=[480], help='inference size h,w') parser.add_argument('--conf-thres', type=float, default=0.25, help='confidence threshold') parser.add_argument('--iou-thres', type=float, default=0.45, help='NMS IoU threshold') parser.add_argument('--max-det', type=int, default=1000, help='maximum detections per image') parser.add_argument('--device', default='', help='cuda device, i.e. 0 or 0,1,2,3 or cpu') parser.add_argument('--view-img', action='store_true', help='show results') parser.add_argument('--save-txt', action='store_true', help='save results to *.txt') parser.add_argument('--save-conf', action='store_true', help='save confidences in --save-txt labels') parser.add_argument('--save-crop', action='store_true', help='save cropped prediction boxes') parser.add_argument('--nosave', action='store_true', help='do not save images/videos') parser.add_argument('--classes', nargs='+', type=int, help='filter by class: --classes 0, or --classes 0 2 3') parser.add_argument('--agnostic-nms', action='store_true', help='class-agnostic NMS') parser.add_argument('--augment', action='store_true', help='augmented inference') parser.add_argument('--visualize', action='store_true', help='visualize features')

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parser.add_argument('--trim_prob', type=float, default=0.2, help='The probability to trim adj, 0 not trim, 1 trim') parser.add_argument('--seed', type=int, default=123, help='Random seed') parser.add_...

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