parser.add_argument设置参数时报错TypeError: list indices must be integers or slices, not str

时间: 2023-10-20 17:35:56 浏览: 50
当使用parser.add_argument设置参数时报错TypeError: list indices must be integers or slices, not str，这通常是因为在调用add_argument方法时，参数没有按照正确的格式传递。 解决此问题的方法是确保在调用add_argument方法时，参数名称被正确传递。例如，当你尝试给参数设置属性时，你应该使用dest参数来指定属性的名称。示例代码如下所示： parser.add_argument('--param_name', dest='attribute_name') 在这个示例中，'--param_name'是参数的名称，'attribute_name'是要设置的属性的名称。 另外，还要确保在使用parse_args()方法之前，所有的参数都已经被正确设置。如果有任何错误的参数设置，都会导致TypeError异常的抛出。 综上所述，要解决TypeError: list indices must be integers or slices, not str的错误，你需要检查parser.add_argument方法中的参数是否被正确传递，并确保在调用parse_args()方法之前，所有的参数都被正确设置。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
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parser.add_argument设置的参数能否动态的改变

可以通过 `parser.set_defaults()` 方法来动态地改变 `parser.add_argument` 设置的参数的默认值。例如： ```python import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--learning_rate', type=float, default=0.01) args = parser.parse_args() print(args.learning_rate) # 输出：0.01 # 动态改变参数默认值 parser.set_defaults(learning_rate=0.001) args = parser.parse_args() print(args.learning_rate) # 输出：0.001 ``` 在上面的例子中，我们首先设置了 `learning_rate` 参数的默认值为 `0.01`，然后通过 `parser.set_defaults()` 方法动态地将其改变为 `0.001`。注意，这个方法只会影响后续的 `parse_args()` 调用，不会影响已经解析的命令行参数。

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