tensorflow 1.4.1 python 2.7 怎么安装

TensorFlow 1.4.1是一个早期版本的人工智能和机器学习库，它可以在Python 2.7上安装。由于Python 2已经在2020年1月1日后不再提供官方支持，建议升级到Python 3，但如果你仍需在Python 2.7上安装TensorFlow 1.4.1，可以通过以下步骤进行：

1. 首先，确保你的系统中已经安装了Python 2.7。

2. 接下来，你可能需要安装pip，如果你的Python 2.7安装包中没有包含pip，你可以从官方文档获取安装方法。

3. 安装完成后，你可以使用pip来安装TensorFlow。打开命令行工具（在Windows上是CMD或PowerShell，在Mac或Linux上是终端），输入以下命令：

pip install tensorflow==1.4.1

请注意，由于TensorFlow 1.4.1是一个较旧的版本，你可能需要使用旧版本的pip来安装它。如果你的pip版本过高，可能无法正确安装TensorFlow 1.4.1。你可以通过以下命令安装对应版本的pip：

pip install pip==9.0.3

然后再次尝试安装TensorFlow。

4. 如果你遇到任何问题，可能需要检查并安装TensorFlow 1.4.1依赖的其他库，如numpy等。

5. 通过这种方式，你应该能够在Python 2.7环境中安装TensorFlow 1.4.1。

相关问题

安装tensrflow

安装TensorFlow需要一些步骤。首先，您可以使用以下命令安装特定版本的TensorFlow:

- 对于Python 2.7的版本，支持CPU: `pip install tensorflow==1.4.1`
- 对于Python 3.x的版本，支持CPU: `pip3 install tensorflow==1.4.1`

如果您不需要特定版本，可以使用以下命令安装最新版本的TensorFlow:

- 对于Python 2.7的版本，支持CPU: `pip install tensorflow`
- 对于Python 3.x的版本，支持CPU: `pip3 install tensorflow`

您可以使用以下命令来查看安装的TensorFlow版本并进行测试:

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

sess = tf.Session()
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
print(sess.run(hello))

在安装过程中，如果遇到CUDA 9.0安装失败的问题，可能会耗费一些时间。但最终，您可以通过解决相关问题成功安装。

此外，如果在安装过程中遇到2503或2502错误，您可以尝试将C:\Windows\Temp文件夹的属性中的安全选项下的Users改为允许。

参考资料：
https://www.cnblogs.com/wmr95/p/7500960.html
安装Tensorflow耗费了一些时间，主要是卡在了CUDA9.0的安装上，老是失败，不过最终安装成功了。
本示例已更新为与TensorFlow-1.1.0兼容的新版本。这个新版本使用了一个库，该库提供了一个API，可基于张量流创建深度学习模型和实验。
安装时若出现2503或2502 error，需要将C:\Windows\Temp文件夹属性中的安全下Users完全控制改为允许。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>