yolov4环境配置

要配置YOLOv4环境，需要进行以下步骤：

1. 安装Visual Studio (VS)：根据引用中提到的步骤，首先需要安装Visual Studio。你可以从官方网站下载并安装适合你的版本。

2. 克隆YOLOv4代码库：根据引用中的指示，选择一个文件夹并使用git命令克隆YOLOv4代码库。你可以在命令提示符中执行以下命令：

   git clone git://github.com/AlexeyAB/darknet.git

3. 环境变量配置：根据引用中的说明，需要配置环境变量。确保将YOLOv4的darknet文件夹添加到系统的环境变量中。这样，你就可以在任何地方使用YOLOv4相关的命令。

完成了以上步骤后，你的YOLOv4环境就配置好了。你可以使用引用中提供的命令来进行目标检测。通过在命令提示符中执行以下命令来测试：

darknet.exe detector test cfg\coco.data cfg\yolov4.cfg yolov4.weights data\dog.jpg

以上是配置YOLOv4环境的基本步骤。根据你的操作系统和具体需求，可能还需要进一步的配置和调整。建议你参考官方文档和其他资源来获取更详细的指导。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [YOLOv4手把手教程！从配置环境，带你跑通代码！](https://blog.csdn.net/weixin_43398590/article/details/106100842)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [WIN10+YOLOv4 环境搭建并进行YOLOv4目标检测](https://blog.csdn.net/weixin_45052870/article/details/126447542)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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