PyEcharts 绘制基本的箱形图原理

PyEcharts是一个基于ECharts的Python图表库，它允许用户通过简洁的API在Python程序中生成交互式数据可视化，包括箱线图。箱线图（Box Plot），又称为盒须图，是一种显示一组数据分散情况的统计图。它的基本原理包含以下几个步骤：

1. 数据准备：首先，你需要有一组数值型数据，这将是箱线图的基础。

2. 构建数据结构：PyEcharts通常需要一个列表，其中每个元素对应一组数据。例如，如果你有三个班级的成绩，可以将每个班级的成绩作为一个列表。

data = [
    [85, 90, 78, 82, 95],  # 班级A成绩
    [92, 88, 94, 86, 90],  # 班级B成绩
    [80, 85, 90, 87, 83]   # 班级C成绩
]

3. 创建箱线图：使用`Line()`函数创建一个新的图形，并设置`type`属性为`boxplot`。传入数据列表作为x轴数据，y轴数据就是之前准备的分数列表。

chart = Echart('箱线图示例')
line = chart.line({
    'xAxis': {
        'data': ['班级A', '班级B', '班级C']
    },
    'yAxis': {
        'name': '成绩'
    },
    'series': [{
        'data': data,
        'type': 'boxplot',
    }]
})

4. 显示和保存：最后，你可以使用`render()`方法将其渲染到HTML文件或Jupyter Notebook的HTML输出中，也可以直接返回SVG字符串。

line.render('箱线图.html')  # 或者在Notebook中使用 return line.svg()