用matlab两种方法求下列方程组的解。 [嵌入对象]

在MATLAB中，你可以使用两种常见的方法来求解线性方程组：直接解法（如`inv(A)*b`）和迭代法（如`solve()`函数或`linsolve()`函数）。下面是这两种方法的简单示例：

1. **直接解法** (如果矩阵A是非奇异的):

% 定义系数矩阵A和常数向量b
A = [3 4; -2 5]; % 例如一个2x2的方程组
b = [7; 9];      % 目标结果

% 使用 inv() 函数求逆，然后乘以 b 来找到解
X_direct = A \ b;

2. **迭代解法** (如 `linsolve()` 或 `solve()`，对于大型系统或数值稳定性更好的情况)：

% 如果 A 无法求逆（比如矩阵不可逆或计算成本过高）
X_iterative = linsolve(A, b); % 使用 linsolve()
% 或者，如果你的系统支持，可以使用符号运算解决非线性方程组
X_symbolic = solve(A == b); % 对于符号方程组

**相关问题--:**
1. MATLAB中如何判断矩阵是否适合使用直接解法？
2. 迭代解法相比直接解法有何优势？
3. 当方程组非常大时，如何优化迭代解法的性能？