yolov8终端运行代码命令

YOLOv8（You Only Look Once Version 8）是一种先进的目标检测算法，其终端运行代码命令通常是在深度学习框架如TensorFlow、PyTorch或Darknet（原版YOLO的实现）中使用。如果你想通过命令行运行YOLOv8模型，你需要先安装必要的依赖，比如Darknet库，然后加载预训练权重并进行推理。

对于Darknet框架，假设你已经下载了YOLOv8的权重文件（weights.weights）和配置文件（config.cfg），并且模型放在`yolov8`目录下，你可以按照以下步骤操作：

1. 打开终端或命令提示符。
2. 切换到包含YOLOv8文件的目录，例如：`cd /path/to/yolov8`
3. 运行检测命令，提供图片路径作为输入。例如：

   ./yolov8 detect config.cfg weights.weights test.jpg

这里，`test.jpg`是你想要检测的图片文件名，可以替换为你实际的图片路径。

如果你使用的是其他框架，命令可能会有所不同。请确保你了解所选框架的具体文档和指南。