数组的标准差和方差 jupyter notebook

数组的标准差和方差是用来描述数据分布的统计量。在 Jupyter Notebook 中，可以使用 NumPy 来计算数组的标准差和方差。下面是计算数组的标准差和方差的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个示例数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 计算数组的方差
variance = np.var(arr)

# 计算数组的标准差
standard_deviation = np.std(arr)

print("数组的方差:", variance)
print("数组的标准差:", standard_deviation)

输出结果如下：

数组的方差: 2.0
数组的标准差: 1.4142135623730951