数组的标准差和方差 jupyter notebook
时间: 2023-10-09 08:16:10 浏览: 110
数组的标准差和方差是用来描述数据分布的统计量。在 Jupyter Notebook 中,可以使用 NumPy 来计算数组的标准差和方差。下面是计算数组的标准差和方差的示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个示例数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 计算数组的方差
variance = np.var(arr)
# 计算数组的标准差
standard_deviation = np.std(arr)
print("数组的方差:", variance)
print("数组的标准差:", standard_deviation)
```
输出结果如下:
```
数组的方差: 2.0
数组的标准差: 1.4142135623730951
```
相关问题
c语言数组求极差和方差
C语言中,求极差和方差的方法如下:
1. 求极差:将数组中的最大值减去最小值即为极差。
2. 求方差:先求出数组的平均值,然后将每个数减去平均值,再将差的平方求和,最后除以数组长度减一即为方差。
在C语言中,可以使用for循环来遍历数组,使用if语句来判断最大值和最小值,使用pow函数来求平方,使用sqrt函数来求平方根。
例如,以下是一个求解数组极差和方差的C语言代码:
```
#include <stdio.h>
#include <math.h>
int main()
{
int array[10] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
int i;
float sum = 0, mean, variance, range;
int max = array[0], min = array[0];
// 求平均值
for (i = 0; i < 10; i++) {
sum += array[i];
}
mean = sum / 10;
// 求方差
for (i = 0; i < 10; i++) {
variance += pow(array[i] - mean, 2);
}
variance /= 9;
// 求极差
for (i = 0; i < 10; i++) {
if (array[i] > max) {
max = array[i];
}
if (array[i] < min) {
min = array[i];
}
}
range = max - min;
printf("数组的方差为:%.2f\n", variance);
printf("数组的极差为:%d\n", range);
return 0;
}
```
c语言计算数组的极差方差
要计算一个数组的极差和方差,你需要编写一些C语言代码。对于极差,你可以找到数组中的最大值和最小值,并将它们相减。对于方差,你需要计算数组中每个值与数组平均值的差值的平方,并将所有这些平方相加,最后将结果除以数组大小减一。以下是一些示例代码:
// 计算数组的极差
int max = array[0];
int min = array;
for (int i = 1; i < size; i++) {
if (array[i] > max) {
max = array[i];
}
if (array[i] < min) {
min = array[i];
}
}
int range = max - min;
// 计算数组的方差
double sum = 0.0;
for (int i = 0; i < size; i++) {
sum += array[i];
}
double mean = sum / size;
double variance = 0.0;
for (int i = 0; i < size; i++) {
double diff = array[i] - mean;
variance += diff * diff;
}
variance /= (size - 1);
所以,以上是计算一个数组的极差和方差的C语言代码。