Traceback (most recent call last): File "F:/dev/python/人脸识别/findface6/PyTorch.py", line 68, in <module> outputs = model(images) File "C:\Users\TS0\AppData\Roaming\Python\Python38\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1501, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) File "F:/dev/python/人脸识别/findface6/PyTorch.py", line 40, in forward x = self.classifier(x) File "C:\Users\TS0\AppData\Roaming\Python\Python38\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1501, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) File "C:\Users\TS0\AppData\Roaming\Python\Python38\site-packages\torch\nn\modules\linear.py", line 114, in forward return F.linear(input, self.weight, self.bias) RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (16x16384 and 4096x3)这个问题怎么解决
时间: 2023-08-06 15:05:11 浏览: 53
根据错误提示,矩阵 `mat1` 的形状是 (16x16384),而矩阵 `mat2` 的形状是 (4096x3)。要解决这个问题,您需要确保两个矩阵可以相乘,即第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数。
根据您提供的代码,问题出现在人脸识别模型的分类器部分。分类器的输入 `x` 的形状是 (16x16384),而权重矩阵的形状是 (4096x3)。这意味着您的分类器期望输入的特征数是 16384,但实际上特征数应该与上一层的输出匹配。
要解决这个问题,您需要调整分类器的输入和权重矩阵的形状,使它们能够正确相乘。具体来说,您可能需要更改模型的结构或调整特征提取部分的输出大小,以使其与分类器部分兼容。
例如,您可以尝试更改特征提取部分的卷积层,以减少特征图的大小,或者使用全局平均池化层来减少特征数。
请注意,在更改模型结构之后,还需要相应地调整模型的权重矩阵的形状,以确保它们能够正确相乘。
如果您需要进一步的帮助,请提供更多关于模型结构和代码的信息,以便更好地帮助您解决问题。
相关问题
Traceback ( most recent call last ) :File " C:/python/kfc.py " , line 8
Traceback (most recent call last): File "C:/python/kfc.py", line 8
这是Python中的错误追踪信息,通常在程序出现错误时会显示。它告诉我们在哪个文件的哪一行出现了错误。
具体来说,"Traceback (most recent call last)" 表示错误追踪的开始,它告诉我们下面的信息是最近一次调用的错误。
"File "C:/python/kfc.py", line 8" 表示错误发生在文件 "C:/python/kfc.py" 的第8行。
如果你想解决这个错误,可以打开 "C:/python/kfc.py" 文件,并检查第8行的代码,看看是否有语法错误或逻辑错误。
Traceback (most recent call last): File "/lib/zabbix/alertscripts/vpdnjk2.py", line 230, in <module>
您给出的信息“Traceback (most recent call last): File "/lib/zabbix/alertscripts/vpdnjk2.py", line 230, in <module>` 是不完整的,我无法准确地判断您遇到的问题。Traceback通常会提供错误发生的具体位置和原因,但您只提供了文件名和行号,没有具体的错误信息。
为了更好地帮助您,我需要更多的信息。请提供完整的错误信息,包括错误类型、错误消息和任何相关的代码片段。这样我才能更好地理解问题并提供相应的解决方案。
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