在IEEE-754标准下，如何处理两个浮点数进行加法运算时出现的规格化和溢出情况？请结合单精度和双精度浮点数的处理，给出详细的操作流程。

当你面对两个浮点数在进行加法运算时，需要遵循IEEE-754标准，这包括处理规格化和溢出情况。具体的操作流程可以按照以下步骤进行：

参考资源链接：[IEEE-754标准详解：浮点加减运算的六步骤解析](https://wenku.csdn.net/doc/7jvniksmgj?spm=1055.2569.3001.10343)

1. **检查阶码和尾数**：首先，对两个浮点数的阶码进行比较，确定较大的阶码。较小阶码的浮点数需要通过右移操作，使得其尾数与较大阶码的浮点数对齐。

2. **尾数加法运算**：对齐阶码后，进行尾数的加法运算。这一过程中要注意尾数的位数，可能会涉及尾数的舍入，IEEE-754标准通常采用的是舍入到最近的偶数（round-to-even）策略，也称为“银行家舍入法”。

3. **结果规格化**：尾数求和后可能出现规格化不足或过度的情况。规格化是确保浮点数的表达是紧凑和标准的过程。如果结果的尾数第一位不是1，则需要将尾数左移，同时阶码相应减小，直至尾数的最高位为1。

4. **溢出检查**：在规格化的过程中，必须检查结果是否超出了浮点数的表示范围。对于单精度浮点数，最大阶码为127，最小阶码为-126；双精度浮点数的最大阶码为1023，最小阶码为-1022。如果计算结果的阶码超出了这个范围，就会发生溢出。

5. **舍入处理**：在规格化后，根据需要对结果进行舍入。舍入可能会导致结果的精度损失，但必须在不违反标准的前提下进行。

6. **处理溢出情况**：如果在加法运算中发生溢出，需要进行特别处理。对于正向溢出，结果将被设置为正无穷或负无穷（取决于两个操作数的符号）；对于反向溢出，结果将被舍入为最接近的可表示的规格化数。

在实际应用中，你可以参考《IEEE-754标准详解：浮点加减运算的六步骤解析》这份资料，它提供了从理论到实践的详细指导，包括单精度和双精度浮点数的处理方法。通过学习这份资料，你可以更深入地理解在进行浮点运算时，如何准确地处理规格化和溢出情况，确保计算的正确性和精确性。

参考资源链接：[IEEE-754标准详解：浮点加减运算的六步骤解析](https://wenku.csdn.net/doc/7jvniksmgj?spm=1055.2569.3001.10343)