mybatis freemarker sql报表

时间: 2023-09-22 18:02:36 浏览: 42
MyBatis是一个开源的Java持久层框架,它可以与Freemarker(另一个Java模板引擎)和SQL(结构化查询语言)一起用于报表生成。 首先,使用MyBatis可以方便地与数据库进行交互。通过编写DAO(数据访问对象)和Mapper(映射器)的代码,我们可以定义数据库表和对象之间的映射关系,并使用相应的SQL语句进行操作。这使得我们可以轻松地从数据库中获取数据。 接下来,可以使用Freemarker模板引擎来生成报表。通过在Freemarker模板中添加占位符,我们可以动态地将从数据库中查询到的数据填充到报表中。这样,我们可以根据需要自定义报表的样式和布局,并将数据以表格、图表等形式展示出来。 最后,SQL在报表生成中也起到了至关重要的作用。我们可以使用SQL语句来从数据库中查询所需的数据,并对数据进行聚合、筛选等操作。通过合理利用SQL语句的功能,我们可以高效地获取需要展示在报表中的数据,并进行相应的数据处理。 总结起来,使用MyBatis、Freemarker和SQL可以实现报表的生成。通过MyBatis与数据库交互,使用Freemarker动态生成报表模板,并结合SQL从数据库中获取所需数据,我们可以方便地生成满足需求的报表。这种组合可以提高开发效率,并使报表展示更具灵活性和可定制性。
相关问题

Mybatis动态sql

Mybatis是一种Java持久层框架,它提供了一种简单且灵活的方式来访问数据库。Mybatis动态SQL是Mybatis框架中的一个重要特性,它允许我们在SQL语句中根据不同的条件动态地生成SQL语句。 Mybatis动态SQL的主要特点包括: 1. 条件判断:可以使用if、choose、when、otherwise等标签来实现条件判断,根据不同的条件生成不同的SQL语句片段。 2. 循环遍历:可以使用foreach标签来实现对集合或数组的循环遍历,生成重复的SQL语句片段。 3. SQL片段复用:可以使用include标签将SQL片段定义在外部,然后在需要的地方引用,实现SQL片段的复用。 4. 动态表名和列名:可以使用${}占位符来动态替换表名和列名,实现动态生成SQL语句。 下面是一个示例,演示了如何使用Mybatis动态SQL来实现根据不同条件查询用户信息的功能: ```xml <select id="getUserList" parameterType="map" resultType="User"> SELECT * FROM user <where> <if test="name != null"> AND name = #{name} </if> <if test="age != null"> AND age = #{age} </if> </where> </select> ``` 在上面的示例中,使用了`<where>`标签来包裹条件判断语句,`<if>`标签用于判断条件是否成立。根据传入的参数map中的name和age字段的值,动态生成SQL语句中的条件部分。

1.mybatis动态sql

MyBatis动态SQL是一种基于OGNL表达式的技术,可以在SQL语句中实现一些逻辑判断。总体上,MyBatis动态SQL主要包含以下几类语句: 1. if语句:用于简单的条件判断。 2. choose语句(相当于Java语言中的switch):包含when和otherwise子句,类似于JSTL中的choose语句。 3. trim语句:在包含的内容上添加前缀或后缀,可以用于动态地拼接SQL语句。 4. where语句:主要用于简化SQL语句中的where条件判断,能够智能地处理and和or,防止多余导致语法错误。 5. set语句:主要用于更新操作。 6. foreach语句:在实现MyBatis的in语句查询时特别有用。 以上是MyBatis动态SQL的几种主要用法,可以根据具体需求选择适合的方式来编写动态SQL语句。 MyBatis Dynamic SQL是一个与MyBatis配套的项目,它解决了MyBatis在动态SQL方面的一些缺点,并提供了更灵活、强大的动态SQL功能。该项目可以帮助开发人员更方便地编写复杂的SQL语句,提高开发效率。你可以在官方文档中了解更多关于MyBatis Dynamic SQL的信息。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [真正的Mybatis动态sql —MyBatis Dynamic SQL](https://blog.csdn.net/qq_36534560/article/details/119931287)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [mybatis动态sql及分页](https://blog.csdn.net/hjzhzhshhs/article/details/125241823)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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