Hystrix里的线程池

Hystrix里的线程池是用来隔离和限制服务调用的线程池。通过配置线程池的大小和队列的容量，可以控制并发请求的数量和等待队列的长度，从而保护系统免受异常响应时间或故障服务的影响。Hystrix提供了两种隔离策略：线程池隔离和信号量隔离。线程池隔离是将每个服务调用放入独立的线程池中执行，而信号量隔离是通过限制并发访问数量来控制服务调用的执行。线程池隔离下，当请求到达时，如果线程池中的线程数未达到核心线程数，就会创建新的线程来处理请求；如果达到核心线程数，则将请求放入等待队列中；当等待队列满了时，根据拒绝阈值来判断是否拒绝请求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Spring Cloud Hystrix 线程池队列配置(踩坑)](https://download.csdn.net/download/weixin_38526225/12751450)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Hystrix的线程池和信号量限流概念](https://blog.csdn.net/weixin_43944305/article/details/127419827)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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