qgis如何栅格重采样

在QGIS中，重采样（Raster Resampling）是一种处理地理空间栅格数据的过程，主要用于调整栅格数据的分辨率、尺寸或几何精度。以下是基本步骤：

1. 打开QGIS，加载需要重采样的栅格数据到地图视图。

2. 点击菜单栏上的 "Raster" -> "Raster Processing"，进入栅格处理工具集。

3. 在弹出的面板中找到 "Resample Raster" 或者类似名称的任务。点击它会打开一个对话框。

4. 在对话框中，你需要设置一些参数：
- **输入**：选择你要重采样的原始栅格文件。
- **输出**：指定重采样后的结果保存位置。
- **方法**：选择重采样算法，常见的有 Nearest Neighbor (最近邻)，Bilinear (双线性)、Cubic Convolution (立方卷积)等。Nearest通常用于保持原样，而Bilinear和Cubic适合提高分辨率时平滑过渡。
- **比例因子**：输入新的分辨率相对于原始分辨率的比例，如0.5表示缩小一半。
- 可能还有其他选项，比如“重采样边角”(Corner Pixels) 和“边界模式”(Boundary Conditions)等，它们影响处理边缘像素的方式。

5. 验证所有设置无误后，点击 "Run" 或 "Execute" 运行任务。完成计算后，会在指定位置看到重采样的栅格图像。

相关问题

QGIS将遥感图像重采样

QGIS是一款强大的地理信息系统软件，它允许用户处理、分析和可视化各种地图数据，包括遥感图像。遥感图像通常有固定的像素分辨率，但在某些应用场景下，如需要进行空间分析、叠加或调整图层大小时，可能需要对图像进行重采样。

重采样（Resampling）是指改变图像的数据密度，即改变每个像素代表的实际地面面积。在QGIS中，你可以通过以下步骤来进行遥感图像的重采样：

1. 打开QGIS，导入遥感图像到项目中。
2. 选择"栅格"菜单，然后选择“栅格处理”下的“重采样”工具。
3. 在弹出的对话框中，可以选择不同的重采样方法，比如最近邻插值（Nearest Neighbors）、 bilinear插值（线性内插法）、cubic convolution插值（三次卷积插值）等，每种方法都有其优缺点，适用于不同的精度需求。
4. 设置新的分辨率或坐标系统，输入想要转换的目标尺寸或比例尺。
5. 点击“确定”，QGIS会根据所选方法计算并生成新的重采样影像。

完成重采样后，你可以查看或保存这个处理后的遥感图像，以便于后续的地理信息分析或地图制作。

Qgis没有栅格裁剪

### 如何在 QGIS 中实现栅格裁剪功能

#### 准备工作
为了成功执行栅格裁剪操作，在启动具体工具之前，需确保已加载待处理的栅格图层以及用于定义裁剪边界的矢量图层。这可以通过拖放文件至QGIS界面或通过`Layer`菜单中的`Add Layer`选项完成。

#### 使用“裁剪”工具进行栅格裁剪
QGIS提供了内置的功能来支持基于矢量边界对栅格图像实施精确裁切：

1. 打开`Processing Toolbox`(可通过顶部菜单栏找到)，并搜索名为`Clip Raster by Mask Layer` 的工具[^3]。

2. 设置参数对话框中指定输入栅格(`Input layer`) 和作为掩模使用的矢量图层 (`Mask layer`). 此外还可以调整其他可选配置项如输出路径、重采样方法等以满足特定需求.

3. 完成上述设定之后点击运行按钮即可开始处理过程。一旦任务结束将会自动添加新生成的结果图层到项目当中供进一步分析使用.

import processing
from qgis.core import QgsProject

# 假设 'input_raster' 是要裁剪的栅格图层名称,
# 而'mask_layer' 则代表用来做为遮罩的矢量图层.
processing.run("gdal:cliprasterbymasklayer",
               {'INPUT': "input_raster", 
                'MASK': "mask_layer",
                'OUTPUT': "output_path"})

需要注意的是当遇到裁剪后的栅格数值发生变化的情况时，可能是因为边缘像素被重新计算所致。这种现象通常发生在靠近裁剪边界的像元上，因为它们不再拥有完整的邻域来进行原始算法下的值计算.